pandas筛选符合条件的数据

如何使用Python中 pandas进行数据分析?

毋庸置疑，pandas是Python数据分析最常用的包，其便捷的函数用法和高效的数据处理方法深受从事数据分析相关工作人员的喜爱，极大提高了数据处理的效率，作为京东的经营分析人员，也经常使用pandas进行数据分析。下面我将带领大家速学pandas数据分析，内容包含安装pandas、数据导入、数据预览...

Pandas 筛选列名中包含某个特定字符串的列

需求确认：筛选DataFrame列名中包含某个特殊的字符串的打印出来，比如当前数据有五列，createtime、education、salary、date、time，现在需要将列名中包含time的，选取出来，并打印。通过观察可得，有两列符合要求,分别是createtime、time。则本次需求是在众...

python 多表查询字段或者值

前言OK了老铁们，不管是初入社会的牛马还是当了多年牛马的你，一定会有需要批量修改，数据处理等等日常办公繁琐又简单的重复劳动，这种情况在AI发展的今天就要学会偷懒，而我呢也是通过AI学习并且整理了一系列日常办公且常用的偷懒处理，帮助广大牛马人更好的偷懒。场景重现现在你有N多个数据表，领导需要你找到有x...

分享几个令人相见恨晚的Pandas函数

作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化又是新的一周，今天小编给大家来分享几个好用到爆的Pandas函数，或许不那么为人所知，但是相信会给大家在数据分析与挖掘的过程中起到不小的帮助。创建数据集首先我们先来创建一个数据集，代码如下importnumpyasnpimportpandasaspd...

天秀!一张图就能彻底搞定Pandas

作者：刘早起公众号：早起Python大家好，在三月初，我曾给大家分享过一份Matplotlib绘图小抄，详见收下这份来自GitHub的神器，一图搞定Matplotlib！昨天在面向GitHub编程时，无意发现了Pandas官方竟提供了同款小抄，项目地址如下https://github.com/pan...

pandas中使用excel的模糊匹配通配符，真香

前言在pandas中，实现如下的模糊匹配统计，要怎么做？简单：因为在pandas中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写，所以代码清晰好用。问题在于pandas中要实现模糊匹配，只能使用正则表达式或某种具体的函数。在excel中有一类可以模糊匹配的统计函数，比如sumifs、coun...

超全的100个Pandas函数汇总

上次分享了10个使用频率非常高的Pandas函数，同学们都觉得很有用。今天，咱们继续~~我整理了100个Pandas常用的函数，分别分为6类：统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。赶紧收藏起来吧！统计汇总函数函数含义min()计算最小值max()计算最大...

数据清洗之pandas看后你就会用了

Pandas是Python一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作。Excel2007及其以后的版本的最大行数是1048576，最大列数是16384，Pandas处理上千万的数据是易如反掌的,excel做不了的，pandas可以，excel能做...

量化入门课:如何使用duckdb，轻松读取数据

《量化入门课：如何免费获取期货数据？》一文中我们下载好了数据，打开的数据是csv格式的，csv是一种比较通用的数据格式，用途比较广泛，我们可以用文本编辑器或者excel、wps直接打开。但是怎样从csv中读取数据呢？入门的方案：pandas[1]Pandas是一个开源的Python数据分析...

分享30个超级好用的Pandas实战技巧

作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化今天小编来和大家分享几个Pandas实战技巧，相信大家看了之后肯定会有不少的收获。读取数据read_csv()用来读取csv格式的数据集，当然我们这其中还是有不少玄机在其中的pd.read_csv("data.csv")只读取数据集当中的某几列我...