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Python 数据分析——Pandas 时间序列

Pandas提供了表示时间点、时间段和时间间隔等三种与时间有关的类型，以及元素为这些类型的索引对象，并提供了许多时间序列相关的函数。一、时间点、时间段、时间间隔Timestamp对象从Python标准库中的datetime类继承，表示时间轴上的一个时刻。它提供了方便的时区转换功能。下面调用Times...

技术分享——Jupyter Notebook有哪些奇技淫巧上

通过使用JupyterNotebook，总结了25条心得体会。内容太多，分2期给大家分享一下。1.键盘快捷键任何高级用户都知道，键盘快捷键将为你节省大量时间。Jupyter在以下菜单的顶部菜单下存储了键盘快捷列表：Help>KeyboardShortcuts或通过H在命令模式下按...

R 语言 + aardio 快速开发图形界面、生成独立 EXE

aardio已大幅改进对R语言的支持，下面直接看代码。复制粘贴下面的代码到aardio编辑器就可以运行。所有关于R语言的事情与准备工作aardio会全自动化处理。一、aardio调用R函数//调用R函数importprocess.r;//定义R语言函数var...

时序异常检测工具:ADTK（时序测试）

1adtk简介智能运维AIOps的数据基本上都是时间序列形式的，而异常检测告警是AIOps中重要组成部分。笔者最近在处理时间序列数据时有使用到adtk这个python库，在这里和大家做下分享。什么是adtk?adtk（AnomalyDetectionToolkit）是无监督异常检测的pytho...

如何Keras自动编码器给极端罕见事件分类

全文共7940字，预计学习时长30分钟或更长来源：Pexels本文将以一家造纸厂的生产为例，介绍如何使用自动编码器构建罕见事件分类器。现实生活中罕见事件的数据集：背景1.什么是极端罕见事件？在罕见事件问题中，数据集是不平衡的。也就是说，正样本比负样本数量少。典型罕见事件问题的正样本数约占总数的5-...

黄金价格预测:如何将时序数据处理成监督学习数据

背景概述今天介绍下如何将时序数据处理成监督学习可用的训练样本。比较典型的场景是黄金的原始数据，一般黄金走势数据是由两个字段组成，分别是时间字段和价格字段。走势图如下：顺便安利一个黄金数据的下载网址：https://fred.stlouisfed.org/series/GOLDAMGBD228NLBM...