百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

前端图片延迟加载详细讲解

liuian 2024-12-11 15:45 32 浏览

原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/6366.htm?

原本是打算昨天昨天下午的时候就写一篇关于前端图片延迟加载的详细技术的博客的,没想到下午公司项目出现了一些问题,所以一直在改代码进行调试,今天白天一整天又在外面跑,回来已经傍晚了,刚吃完饭,就想着赶紧补上,这样很多不懂这方面具体实现的小伙伴们也能早点学习经验。

前端页面的用户体验对于一个网站来说是至关重要的,我们在访问一些图片量比较大的网站的时候,往往会有这样的感受:显示在我电脑屏幕可视区域的图片总是不能及时的刷出来,这就造成了对于一些没有什么耐心的用户而言,他们就不愿意多等下去,索性直接关闭了网站去看其他的网站,这就使得本网站的用户量的流失,这往往是一个网站最不愿意看到的情况,那么对于这样的情况而言,开发者们不断的努力,很快就想到了解决的方案,让在可视区域的图片立即加载进来,而让不在可视区域并且需要通过滚动条进行滚动显示的图片在图片滚动到可视区域内再显示出来,这就比一次性把所有的图片资源加载进来从而造成图片刷新较慢的用户体验好的多的多。

那么,图片延迟加载的技术具体如何实现呢?下面来做详细的介绍:

首先,定义图片为三列,一共有5行,具体代码如下:

里面用到的bootstrap的布局技术(当然,这不是重点),请看img标签中的src,一开始我们并没有给它具体的图片的资源路径,而是自己定义了一个属性 x-src,该属性的值是图片图片的资源路径,每一行的img都是如此,接下来,当页面载入的时候,我们使用jquery(当然,你想javascript原生的代码也可以,我这里只是为了省时间而已)来循环遍历每一个img,判断每一个图片是否在当前可视区域内,是则显示图片,否则稍后处理,这里需要知道三个数据:

注:因为我所写的是当图片的一半进入的浏览器的可视区域内才将这张图片进行加载,所以需要第三个数据,这个看个人的需求是什么, 如果你的需求是图片只要已进入可视区域内就加载,可直接忽略第三个数据!!!!

1:浏览器可视区域的高度

2:图片相对于文档的偏移量(这里只需要高度上的偏移量)

3:图片元素本身的高度

如果图片先对于文档的偏移量+图片元素本身的高度的一半 < 浏览器可视区域的高度,即表明图片已经有一半进入的可视区域了,那么我就应该要把这张图片加载进来了,可是img标签的src是为空的,x-src的值才是图片的资源路径,这个时候就需要用jquery将img 标签的x-src值传给src,从而将图片加载进来,具体实现代码如下:

具体的效果如下:

你可以在控制台看到,虽然我们有5行图片,每行有3列,但加载进来的图片只有第一列(图片高度有超出一半的img才会加载图片的资源进来),其他的都没有加载进来,这就使得图片的刷新会很快出现效果,那么接下来,用户需要看到更多的图片,这个时候需要进行滚动条往下滚动,去刷新更多的图片,那么这个时候我们除了上述的3个数据之外,还需要知道当前滚动条滚动的距离,如果:

图片先对于文档的偏移量+图片元素本身的高度的一半 < 浏览器可视区域的高度 + 当前滚动条滚动的距离,那么表明当前图片已经在可视区域内,并且图片有一半以上的高度是在可视区域内,那么将图片进行加载进来,具体代码如下:

具体效果如下:

在控制台你可以看到,随着滚动条的滚动,加载进来的图片由原来的三张变成了现在的六张,滚动条不断的往下滚动,图片就会不断的加载进来,从而得到更好的用户体验。

这就是图片延迟加载的具体实现,是不是觉得图片的炫酷,如果你想自己看下具体的实现效果,可以点击我的网址进行查看:

http://meichao.sinaapp.com/show.html

原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/6366.htm?

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...