百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

7.4K Star这么牛!Docker里面可以运行Android系统

liuian 2024-12-09 15:20 19 浏览

[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目

项目介绍

Docker-android 是一个基于 Docker 镜像的解决方案,旨在支持 Android 应用的开发和测试。使用该镜像,用户可以在不同的设备和皮肤上运行 Android 模拟器,并支持一系列工具如 noVNC、adb、Appium、Selenium Grid 以及与真实设备和 Genymotion Cloud 的集成。

功能特点

  • 1.轻量级: 基于 Alpine Linux,镜像体积小,支持 KVM 加速和 Java 11运行环境,使得容器易于部署和管理。
  • 2.多版本支持: 支持 Android 6.0 到 12.0 的不同 API 版本,以及 Chrome 浏览器和 Chromedriver 的对应版本。
  • 3.多设备模拟: 提供多种手机和平板设备的模拟器支持,如三星 Galaxy S10、Nexus 7 等,满足不同设备的测试需求。
  • 4.远程控制: 通过 noVNC 在浏览器中查看和控制模拟器的界面,支持录制视频和截图,方便远程开发和测试。
  • 5.自动化测试: 支持使用 Appium 和 Selenium Grid 进行自动化测试,兼容不同测试框架如 Espresso、Robotium,提高测试效率。
  • 6.云集成: 与 Genymotion Cloud 集成,使用云端的 Android 虚拟设备,加速测试和开发流程。
  • 7.灵活配置: 支持自定义配置,包括代理、语言、分辨率、内存等,满足个性化需求。
  • 8.项目构建: 支持构建 Android 项目并运行单元测试,为开发者提供全面的开发环境。
  • 9.支持多种系统

Type

Device Name

Phone

Samsung Galaxy S10

Phone

Samsung Galaxy S9

Phone

Samsung Galaxy S8

Phone

Samsung Galaxy S7 Edge

Phone

Samsung Galaxy S7

Phone

Samsung Galaxy S6

Phone

Nexus 4

Phone

Nexus 5

Phone

Nexus One

Phone

Nexus S

Tablet

Nexus 7

使用场景

  • Android开发者: 开发者可以利用 docker-android 快速搭建 Android 开发环境,跨版本调试和测试应用,提高开发效率。
  • 测试团队: 测试团队可以利用该镜像进行自动化测试,支持不同框架的测试,同时通过云集成和远程控制进行设备测试。
  • 教育机构: 教育机构可以利用 docker-android 进行教学和培训,提供统一的 Android 环境,便于学生实践和学习。

快速开始

如果你的主机操作系统为 Ubuntu,则可以跳过以下步骤。对于 macOS 和 Windows 用户,你需要在支持虚拟化的 Ubuntu 操作系统上运行该镜像,因为该镜像仅支持在 Ubuntu 操作系统下运行。

计算机要支持虚拟化。检查虚拟化是否启用:

sudo apt install cpu-checker
kvm-ok

运行 Docker-Android 容器:

docker run -d -p 6080:6080 -e EMULATOR_DEVICE="Samsung Galaxy S10" -e WEB_VNC=true --device /dev/kvm --name android-container budtmo/docker-android:emulator_11.0

打开浏览器并访问 http://localhost:6080 查看容器内部。

检查模拟器状态:

docker exec -it android-container cat device_status
开源地址:https://github.com/budtmo/docker-android

[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目

创作不易分享,,在看,三连支持一波,感谢。↓↓↓

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...