百度360必应搜狗淘宝本站头条
python判断字典是否为空crontab每周一执行aes和des区别安装指定版本npmadb pull
当前位置：网站首页 > IT知识 > 正文

基于openai图片识别进行AI破解验证码

liuian 2024-12-06 17:23 20 浏览

项目简介

openai-captcha-detection 是一个使用 OpenAI 进行验证码识别的工具。通过调用 OpenAI 的 API，这个项目可以实现对复杂验证码图片的文本识别，帮助开发者在验证码处理场景中进行自动化操作。

功能特点

  • 利用 OpenAI 的 GPT-4 模型进行 OCR（光学字符识别），可以识别各种类型的验证码。
  • 提供简单易用的 API 接口，方便在其他项目中集成使用。


环境准备

在使用此项目前，请确保已经安装好以下工具：

  • Python 3.7 及以上版本
  • pip 包管理工具


安装与使用

克隆项目并运行验证

  1. 克隆仓库并进入项目目录：
git clone --depth 1 https://github.com/zgimszhd61/openai-capcha-detection
cd openai-capcha-detection

2. 设置 OpenAI API 密钥：

export OPENAI_API_KEY=[你的API_KEY]

3. 安装所需依赖包：

pip install -r requirements.txt


4. 运行验证码识别脚本：

python3 src/gpt4_ocr_demo.py


在其他项目中集成使用

你可以在自己的项目中集成 openai-captcha-detection 来实现验证码识别。以下是一个使用示例：

from gpt4_ocr_demo import OCRClient


def recognize_captcha(image_path):
    # 创建 OCRClient 实例
    ocr_client = OCRClient()


    # 将图片编码为 base64 格式
    encoded_image = ocr_client.encode_image_to_base64(image_path)


    # 调用 GPT-4 OCR 函数进行识别
    captcha_text = ocr_client.invoke_gpt4_ocr(encoded_image)


    return captcha_text


if __name__ == "__main__":
    image_path = "226md.png"
    recognized_text = recognize_captcha(image_path)
    print("识别出的验证码是：", recognized_text)


项目结构

  • src/gpt4_ocr_demo.py：封装了与 OpenAI API 交互的客户端类，包括图像编码与验证码识别的主要功能。演示如何使用 GPT-4 模型进行验证码识别的脚本。


注意事项

  • 请确保您在使用 OpenAI API 时具有有效的 API Key，并注意使用频率以免超出额度。
  • 识别效果取决于验证码的复杂程度以及 GPT-4 模型的能力，某些复杂验证码可能会存在识别错误的情况。

项目链接

https://github.com/zgimszhd61/openai-capcha-detection

本文，完。觉得本篇文章不错的，记得随手点个赞、收藏和转发三连，感谢感谢~如果想第一时间收到推送，请记得关注我们?~




相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」：生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域，相关论文层出不求，各种领域的应用层出不穷。那么，GAN到底如何实践？本文编译自Medium，该文作者以一朵玫瑰花为例，详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源：arXiv、GitHub作者：YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译：嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版，有何变化

原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1.深度神经网络分类器（DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了，现在深度学习不是对图像识别很准吗？那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗？当然也是可以的，本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件，了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重？如果是，可以在预训练的基础上进行微调（Fine-tuning）。是否需要...

因配置不当，约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外，暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数，甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”，持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点：支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言：为什么选择本地部署？在AI技术飞速发展的今天，越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而，对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说，云端部署可能并不是最佳选择。此时，本地部...

谷歌今天又开源了，这次是Sketch-RNN

前不久，谷歌公布了一项最新技术，可以教机器画画。今天，谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前，首先先按要求设置Magenta环境。（https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作，本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划（30分钟训练大模型）

30天大模型调优学习计划，结合Unsloth和Lora进行大模型微调，掌握大模型基础知识和调优方法，熟练应用。第1周：基础入门目标：了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1：大模...

python爬取喜马拉雅音频，json参数解析

一.抓包分析json，获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具，播放一个（非vip）视频，点击“媒体”单击打开可以复制URL，发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)（json数据python）

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题，提问截图如下：登录请求地址是这个：二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示，如下所示：估计很多小伙伴和...

一周热门
最近发表
标签列表