百度360必应搜狗淘宝本站头条
python判断字典是否为空crontab每周一执行aes和des区别安装指定版本npmadb pull
当前位置：网站首页 > IT知识 > 正文

python基础教程-第六讲-字典详解

liuian 2024-11-28 00:44 17 浏览

字典是一种无序的，可变的序列，它的每组元素都有键值对组成，中间用冒号分隔，如果有多组元素的话，元素与元素用逗号隔开 。

字典的语法格式如下：

d = {key1:value1,key2:value2}

字典类型的数据实际使用场景很广，其中最典型的json数据，里面的内容就是由键值对组成 ；或者通过抓包的HTTP请求，你会发现请求报文数据也是有键值对组成 。

字典里的键必须是唯一的，可以是字符串、数字等不可变数据组成 ，值可以是任何数据类型。

创建字典

创建字典的两种方式：

  • 通过大括号创建，d = {}
  • 通过dict()类创建, d = dict(),如果里面传值，键值对需要=连接。
# 创建字典
d1 = {}     #空字典
d2 =  {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}
d3 = dict()     #空字典
d4=dict(zhangsan=23,lisi=35)
print("字典d1 =",d1)
print("字典d2 =",d2)
print("字典d3 =",d3)
print("字典d4 =",d4)

运行结果：

字典d1 = {}
字典d2 = {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}
字典d3 = {}
字典d4 = {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}

访问字典

访问字典主要是通过键名获取其值，也可以通过get()方法来获取。

  • 通过键名获取的格式：dict_name[key],这种获取方式，如果key不存在，就会抛出异常
  • 通过get方法获取的格式:dict_name.get(key)，通过这种方式获取，如果key不存在，返回None。这也是以上两种方式获取的主要区别 。
d5 = {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}
print("通过键名获取:",d5['zhangsan'])
#print("通过键名获取:",d5['wangwu'])          #键不存在，运行后会报错
print("通过get方法获取:",d5.get('zhangsan'))
print("通过get方法获取:",d5.get('wangwu'))    #键不存在，返回None

运行结果：

通过键名获取: 23
通过get方法获取: 23
通过get方法获取: None

修改字典

修改字典中的值，通过dict_name[‘key’] =new_value 。如果键名不存在，则是向字典中添加新的键值对 。

# 3. 修改字典
d6 = {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}
d6['zhangsan'] = 19
print('修改键名后的字典:',d6)
d6['wangwu'] = '53'
print('添加键值对后的字典:',d6)

运行后结果：

修改键名后的字典: {'zhangsan': 19, 'lisi': 35}
添加键值对后的字典: {'zhangsan': 19, 'lisi': 35, 'wangwu': '53'}

删除字典

可以删除某个键值对 ；也可以清空整个字典中的数据 ;可以删除整个字典 .

  • 删除某键值对：del dict_name[key_name]，也可以dict_name.pop(key_name)
  • 清空字典中的数据：dict_name.clear()
  • 删除整个字典: del dict_name

以上的删除操作和列表基本一致，这里就不再举例 。

字典方法

除了以上对字典的操作外，字典也有很多方法 。我们可以通过一张图来看下字典中的方法及使用。

python基础教程其它篇

python基础教程-第五讲-元组详解

python基础教程-第四讲-列表详解

python基础教程-第三讲-变量详解

python基础教程-第二讲-5种常见数据类型详解

python基础教程-第一讲-带你进入python的世界

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」：生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域，相关论文层出不求，各种领域的应用层出不穷。那么，GAN到底如何实践？本文编译自Medium，该文作者以一朵玫瑰花为例，详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源：arXiv、GitHub作者：YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译：嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版，有何变化

原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1.深度神经网络分类器（DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了，现在深度学习不是对图像识别很准吗？那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗？当然也是可以的，本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件，了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重？如果是，可以在预训练的基础上进行微调（Fine-tuning）。是否需要...

因配置不当，约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外，暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数，甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”，持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点：支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言：为什么选择本地部署？在AI技术飞速发展的今天，越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而，对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说，云端部署可能并不是最佳选择。此时，本地部...

谷歌今天又开源了，这次是Sketch-RNN

前不久，谷歌公布了一项最新技术，可以教机器画画。今天，谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前，首先先按要求设置Magenta环境。（https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作，本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划（30分钟训练大模型）

30天大模型调优学习计划，结合Unsloth和Lora进行大模型微调，掌握大模型基础知识和调优方法，熟练应用。第1周：基础入门目标：了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1：大模...

python爬取喜马拉雅音频，json参数解析

一.抓包分析json，获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具，播放一个（非vip）视频，点击“媒体”单击打开可以复制URL，发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)（json数据python）

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题，提问截图如下：登录请求地址是这个：二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示，如下所示：估计很多小伙伴和...

一周热门
最近发表
标签列表