百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

怎么校验JSON格式是否正确?使用ANTLR轻松实现

liuian 2024-12-05 14:28 15 浏览

JSON (JavaScript Object Notation) 是一个轻量级的数据交互格式,对人类读写比较友好,并且生成和解析比较简单。是WEB传输和系统交互常用的数据格式。

JSON的数据格式比较简单,有两种结构:键值对的集合或者是值的数组,这两种格式又可以相互嵌套,下面是个简单的JSON字符串:

//{"persion":{"addr":[{"com":"北京朝阳"},{"home":"山东济南"}],"age":12,"name":"张三"}}
{
	"persion": {
		"addr": [
			{
				"com": "北京朝阳"
			},
			{
				"home": "山东济南"
			}
		],
		"age": 12,
		"name": "张三"
	}
}

下面使用ANTLR解析JSON字符串,如果不了解怎么安装ANLTR,请参考从零开始学习ANTLR4,Windows下搭建环境

首先需要获取JSON的语法文件,如果不想自己写语法文件,可以在GITHUB上搜索"grammars-v4",然后找到JSON.g4文件即可,以下就是最新版本的JSON.g4。

//JOSN.g4
grammar JSON;

json
   : value EOF
   ;

obj
   : '{' pair (',' pair)* '}'
   | '{' '}'
   ;

pair
   : STRING ':' value
   ;

arr
   : '[' value (',' value)* ']'
   | '[' ']'
   ;

value
   : STRING
   | NUMBER
   | obj
   | arr
   | 'true'
   | 'false'
   | 'null'
   ;


STRING
   : '"' (ESC | SAFECODEPOINT)* '"'
   ;


fragment ESC
   : '\\' (["\\/bfnrt] | UNICODE)
   ;


fragment UNICODE
   : 'u' HEX HEX HEX HEX
   ;


fragment HEX
   : [0-9a-fA-F]
   ;


fragment SAFECODEPOINT
   : ~ ["\\\u0000-\u001F]
   ;


NUMBER
   : '-'? INT ('.' [0-9] +)? EXP?
   ;


fragment INT
   // integer part forbis leading 0s (e.g. `01`)
   : '0' | [1-9] [0-9]*
   ;

// no leading zeros

fragment EXP
   // exponent number permits leading 0s (e.g. `1e01`)
   : [Ee] [+\-]? [0-9]+
   ;

// \- since - means "range" inside [...]

WS
   : [ \t\n\r] + -> skip
   ;

下面就可以生成对应的Java文件了,有两种方式,一种是插件方式,一种是命令行模式,如果不熟悉也可以参考从零开始学习ANTLR4,Windows下搭建环境,下图就是生成后的文件:

先使用TestRig来生成语法树,TestRig是ANTLR内置的一个语法调试工具,使用参数-gui生成可视化的语法树:

java -cp .;./antlr-4.9.3-complete.jar org.antlr.v4.gui.TestRig JSON json -gui
{"persion":{"addr":[{"com":"北京朝阳"},{"home":"山东济南"}],"age":12,"name":"张三"}}

重点来了,使用测试程序来校验JSON的正确性,ANTLR内置了一个错误监听器ConsoleErrorListener,如果语法错误的时候会在控制台输出错误信息,还是使用上面的JSON字符串测试,先使用正确的格式测试,最终输出一颗正确语法树,并且没有输入语法错误信息。

package antlr4.json;

import org.antlr.v4.runtime.CharStream;
import org.antlr.v4.runtime.CharStreams;
import org.antlr.v4.runtime.CommonTokenStream;

public class TestJson {

    public static void main(String[] args) {

        String jsonStr = "{\"persion\":{\"addr\":[{\"com\":\"北京朝阳\"},{\"home\":\"山东济南\"}],\"age\":12,\"name\":\"张三\"}}";
        CharStream charStream = CharStreams.fromString(jsonStr);
        JSONLexer jsonLexer = new JSONLexer(charStream);
        CommonTokenStream commonTokenStream = new CommonTokenStream(jsonLexer);
        //语法分析器
        JSONParser jsonParser = new JSONParser(commonTokenStream);

        JSONParser.JsonContext jsonContext = jsonParser.json();
        //打印语法树
        System.out.println(jsonContext.toStringTree(jsonParser));
    }
}
//输出结果
(json (value (obj { (pair "persion" : (value (obj { (pair "addr" : (value (arr [ (value (obj { (pair "com" : (value "北京朝阳")) })) , (value (obj { (pair "home" : (value "山东济南")) })) ]))) , (pair "age" : (value 12)) , (pair "name" : (value "张三")) }))) })) <EOF>)

把JSON稍微改一下,删除最后的一个},测试结果如下,在控制台打印JSON语法的错误信息,你还会发现此时也打印了一颗语法树,但是这个语法树跳过了最后的词法符合}。如果有必要可以实现自定义的错误监听器,只要在解析前添加到语法分析器中即可,有时间的可以试试。

//JSON: {"persion":{"addr":[{"com":"北京朝阳"},{"home":"山东济南"}],"age":12,"name":"张三"}
line 1:73 mismatched input '<EOF>' expecting {',', '}'}
(json (value (obj { (pair "persion" : (value (obj { (pair "addr" : (value (arr [ (value (obj { (pair "com" : (value "北京朝阳")) })) , (value (obj { (pair "home" : (value "山东济南")) })) ]))) , (pair "age" : (value 12)) , (pair "name" : (value "张三")) }))))) <EOF>)


相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...