百度360必应搜狗淘宝本站头条
python判断字典是否为空crontab每周一执行aes和des区别安装指定版本npmadb pull
当前位置：网站首页 > IT知识 > 正文

干货 | 如何利用Python处理JSON格式的数据，建议收藏

liuian 2025-04-11 00:58 20 浏览

作者： 俊欣

来源： 关于数据分析与可视化

JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下

  • 什么是JSON
  • JSON模块的使用方法

什么是JSON

JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，通常是以键值对的方式呈现，其简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，而在Python中处理JSON格式的模块有json和pickle两个

  • json模块和pickle都提供了四个方法：dumps, dump, loads, load
  • 序列化：将python的数据转换为json格式的字符串
  • 反序列化：将json格式的字符串转换成python的数据类型

序列化

首先我们来看一下序列化是如何操作的，我们首先用json.dump()将字典写入json格式的文件中

能够进行类似操作的则是dataframe当中的to_json()方法，比方说

而当你分别打开这两个文件时，里面的内容分别是以键值对呈现的json数据。另外，我们看到有json.dumps()和json.dump(), 两者看着十分的相似，但是在功能上可是大相径庭，json.dump()进行的是对json文件的读写操作，就比如上述的例子中，我们将字典数据写入json的文件中用的就是json.dump，而json.dumps()则是聚焦于数据本身类型的转换，对数据的操作，比如

反序列化

在反序列化的过程中，我们需要用到的则是json.load()和json.loads()方法，比如说

可以看到的是变量teachers的类型是字典类型，所以可以通过相应的方式来获取以及改变其中的数值以及格式，另外一种方法则是通过pandas模块中的read_json()方法，例如

从上述的例子中可以看出，json.load()主要处理的是json格式的文件，而json.loads()主要是对JSON编码的字符串进行数据类型的转换，

总结

本文主要是讲了序列化与反序列化的相关操作步骤，读者需要在其中留心的则是json.loads()与json.load()，以及json.dumps()和json.dump()之间的区别和使用场景，总的来说

  • json.loads()：是将json格式的字符串(str)转换为字典类型(dict)的数据
  • json.dumps()：返回来，是将字典类型(dict)的数据转换成json格式的字符串
  • json.load()：用于读取json格式的文件，将文件中的数据转换为字典类型(dict)
  • json.dump()：主要用于存入json格式的文件，将字典类型转换为json形式的字符串

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」：生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域，相关论文层出不求，各种领域的应用层出不穷。那么，GAN到底如何实践？本文编译自Medium，该文作者以一朵玫瑰花为例，详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源：arXiv、GitHub作者：YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译：嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版，有何变化

原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1.深度神经网络分类器（DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了，现在深度学习不是对图像识别很准吗？那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗？当然也是可以的，本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件，了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重？如果是，可以在预训练的基础上进行微调（Fine-tuning）。是否需要...

因配置不当，约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外，暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数，甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”，持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点：支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言：为什么选择本地部署？在AI技术飞速发展的今天，越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而，对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说，云端部署可能并不是最佳选择。此时，本地部...

谷歌今天又开源了，这次是Sketch-RNN

前不久，谷歌公布了一项最新技术，可以教机器画画。今天，谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前，首先先按要求设置Magenta环境。（https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作，本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划（30分钟训练大模型）

30天大模型调优学习计划，结合Unsloth和Lora进行大模型微调，掌握大模型基础知识和调优方法，熟练应用。第1周：基础入门目标：了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1：大模...

python爬取喜马拉雅音频，json参数解析

一.抓包分析json，获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具，播放一个（非vip）视频，点击“媒体”单击打开可以复制URL，发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)（json数据python）

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题，提问截图如下：登录请求地址是这个：二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示，如下所示：估计很多小伙伴和...

一周热门
最近发表
标签列表