百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

我把公司 10 年老系统改造 Maven,真香

liuian 2025-04-07 15:53 18 浏览

公司有几个老古董项目,应该是 10 年前开发的了,有一个是 JSP + Servlet,有一个还用的 SSH 框架,打包用的 Ant,是有多老啊,我想在座的各位很多都没听过吧。

为了持续集成、持续部署的需要,需要把这些老古董项目全改造成 Maven 管理,下面开搞。

快速创建一个 Maven 项目

Maven Archetype 介绍

如何快速创建一个 Maven 项目,可以通过 Maven 的 Archetype 来进行创建,Archetype 是 Maven 提供的各种各样的工程模板,通过这些模板可以生成不同的 Maven 项目结构。

Maven 提供的 Archetype 列表如下:

http://maven.apache.org/archetypes/index.html



这里我们选择 maven-archetype-quickstart 这个模板进行快速创建,因为它提供了一个标准的项目结构,基于这个基本项目结构可以进行后续扩展。

project
|-- pom.xml
`-- src
    |-- main
    |   `-- java
    |       `-- $package
    |           `-- App.java
    `-- test
        `-- java
            `-- $package
                `-- AppTest.java

生成 Maven 项目

1)通过 Maven 命令

Maven 提供了命令快速创建 Maven 项目:

mvn archetype:generate
-DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes
-DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart
-DarchetypeVersion=1.4

命令中指定我们前面所说的 Maven Archetype:maven-archetype-quickstart 信息。

运行过程中会提示让你输入项目的 Naven 坐标信息,直到创建完成。基础部分这里不撰述了,需要完整 Maven 教程的点击文末的了解更多链接关注Java技术栈在后台回复”mvn”获取。

2)通过 IDEs

通过 IDE 也能快速创建 Maven 项目,现在 Java IDEs 都支持 Maven 或者自带 Maven 插件,下面以 Intellij IDEA 为例进行创建。

选择 maven-archetype-quickstart:

输入项目的 Naven 坐标信息:

选择 Maven 及仓库设置信息:

等待项目构建完成,如下所示:

Maven 项目重构

Maven 项目配置

项目生成后,我们就可以把原系统的文件移到新的 Maven 项目了,因生成的项目结构比较简单,Maven 提供的 maven-archetype-webapp 模板也不符合要求:

我们的项目性质又是后台系统,涉及到方方面面,所以还需要再完善其他资源目录的创建:

- src
  - main
    - java
    - resources
    - filters
    - webapp
  - test
    - java
    - resources

这是一个比较标准的 Maven Web 项目结构,我把它弄成了一个基础脚手架,还集成了各种现成的插件和功能,后面其他项目转 Maven 可以直接拿来套用。

已经上传到了 Github:

https://github.com/javastacks/maven-demo-project

主要目录结构介绍:

目录说明src/main/java源代码目录src/main/resources资源目录src/main/filters多环境配置过滤目录src/main/webappWeb应用文件目src/test/java测试代码目录src/test/resources测试资源目录

所有目录创建完后,再根据文件性质把原系统所有除了(*.jar)文件移到对应的目录,这里没什么难度。

配置 Maven 环境信息:


	
		src/main/filters/filter-${env}.properties
	

	
		
			src/main/resources/config
			true
		
		
			src/main/resources/resource
			false
		
	
	
	
		
			org.apache.maven.plugins
			maven-compiler-plugin
			${maven-compiler-plugin.version}
		
		
			org.apache.maven.plugins
			maven-war-plugin
			${maven-war-plugin.version}
			
				false
			
		
	




	
		dev
		
			true
		
		
			dev
		
	
	
		test
		
			test
		
	
	
		mirror
		
			mirror
		
	
	
		prod
		
			prod
		
	

Maven 依赖转换

依赖转换就是要把所有原系统的(*.jar)依赖包全部转换为 Maven 依赖管理,这里是难点,要解决编译、启动、运行时遇到的 jar 包冲突、版本冲突等异常。

我的思路是先把一些核心框架的依赖进行转换,再进行一些比较独立的公共工具包的转换,最后就是一些不熟悉的依赖转换。

引入 Maven 依赖的时候,看下其所有附属的所有依赖,再逐渐从 lib 目录删除,直到全部删除完成即转换完成。

在找对应依赖的时候,如果中央仓库找不到,其他远程仓库能找到的,就在公司私库中添加该包所在的远程仓库代理配置。

如果中央仓库或者其他远程仓库都找不到的,比如第三方的 SDK 包,就上传到公司私库。怎么上传到私库,点击这里阅读,更多 Maven 教程在文末了解更多链接中关注Java技术栈回复maven进行阅读。

根据 JAR 包找 Maven 依赖的时候,可能有多个名称一样的依赖,不知道引用哪个,这时候需要去原始 JAR 包中看下包名,根据包名就大概知道坐标信息了。

依赖传递:

在依赖转换过程中,如果一个依赖又依赖了其他依赖,可以直接引用父依赖即可,如在老项目中存在:poi、poi-ooxm、poi-ooxml-schemas 这三个依赖:

但在 POI 依赖体系中,poi-ooxml 包又需要依赖其他两个包,所以只需要引入 poi-ooxml 依赖即可:


    org.apache.poi
    poi-ooxml
    4.1.2

这样就把这个包需要依赖的其他包都引进来了,这就是 Maven 管理依赖的好处,不会出现多包少包的情况,也能尽量避免依赖冲突。

依赖范围:

在老项目中,所有 jar 包都在 web-inf/lib 目录下,如:Servlet、JUnit,这些包在打完生产包之后也还在目录下,没有生命周期的管理。

在 Maven 中就能控制它们的生命周期:


	javax.servlet
	javax.servlet-api
	${javax.servlet-api.version}
	provided



	junit
	junit
	${junit.version}
	test

Servlet 只需要编译时用到,JUnit 只需要测试时用到,控制好每个包的依赖范围,做到每个包的作用范围最小化。

解决冲突:

当传递的依赖版本不符合,或者是同一个包出现不同版本导致冲突的时候要学会使用排除:

或者强制指定包版本:


	org.bouncycastle
	bcprov-jdk16
	${bctsp-jdk16.version}

有的时候,还要根据需要使用 classifier 指定不同 JDK 的版本:


	com.test
	test
	${test.version}
	JDK6

如源代码编译报错,不知道引用的哪个 JAR 包、或者哪个版本,可以到原始项目中点对应的类引用进去看就知道了。

整个改造过程比较顺利,就是编译和运行时需要解决一些 JAR 包冲突导致的问题,根据上面的种种方法直至编译、启动正常。

以后可以舒舒服服用 Maven 咯。

整理了半天,无私分享给大家,希望你们能有收获,觉得不错,欢迎点赞、转发哟~

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...