百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

不切换 Git 分支,却能同时在多个分支上工作,我是怎么做到的?

liuian 2025-03-19 00:03 8 浏览

背景

上一篇文章 保持清洁的Git提交记录,三招就够了 ,大家看过后有私下留言说这是非常好用的功能,我突然想到工作中用到的另外一个 Git 功能那也是相当好用,必须全盘托出

作为程序员的我们应该都有一个感受,一旦进入某个项目,从开发,到发布生产,到 hotfix,到后期维护,那基本都有你的份,正在开发某个 feature,老板突然跳出来说让你做生产上的 hotfix 更是家常便饭,面对这种情况,使用 Git 的我们通常有两种解决方案:

  1. 草草提交未完成的 feature,然后切换分支到 hotfix
  2. git stash | git stash pop 暂存工作内容,然后再切换到 hotfix

第二种方式较第一种还好很多,可是面对下面这些场景,stash 依旧不是很好的解决方案

我们面对的场景

  1. 正在 main 分支上跑长时间的测试,切换到 hotfix 或 feature, 测试就会中断
  2. 项目非常大,频繁的切换索引,成本非常高
  3. 有几年前 release 的旧版本,设置和当前不一样,IDE restructure 适配切换也会带来很大的开销
  4. 切换分支,需要重新设置相应的环境变量,比如 dev/qa/prod
  5. 需要切换到同事的代码,帮助调试代码复现问题

有的同学想到,git clone 多个 repo 不就可以了吗?这是解决上述问题的一个方法,但背后同样隐藏很多问题:

  1. 多个 repo 的状态是不好同步的,比如没办法快速 cherry-pick, 一个 repo checkout 的分支,另外一个 repo 需要重新 checkout
  2. git history/log 是重复的,当项目历史非常长,.git 文件夹下的内容是非常占用磁盘空间的
  3. 同一个项目,多个 repo,不易管理

那如何做才能满足这些特殊场景,又不出现这些上述这些问题呢?

git-worktree

其实,这是 Git 2015 年就开始支持的功能,却很少有人知道它,git-worktree 的使用非常方便,在终端输入:

git worktree --help

就可以快速看到帮助文档说明:

用简单的话来解释 git-worktree 的作用就是:

仅需维护一个 repo,又可以同时在多个 branch 上工作,互不影响

上面红色框线命令有很多,我们常用的其实只有下面这四个:

 git worktree add [-f] [--detach] [--checkout] [--lock] [-b ]  []
 git worktree list [--porcelain]
 git worktree remove [-f] 
 git worktree prune [-n] [-v] [--expire ]

在展开说明之前,需要和大家普及两个你可能忽视的 Git 知识点:

  1. 默认情况下, git initgit clone 初始化的 repo,只有一个 worktree,叫做 main worktree
  2. 在某一个目录下使用 Git 命令,当前目录下要么有 .git 文件夹;要么有 .git 文件,如果只有 .git 文件,里面的内容必须是指向 .git 文件夹的

第二句话感觉挺绕的,下面用例子说明,就很容易明白了

git worktree add

当前项目目录结构是这样的(amend-crash-demo 是 repo 的 root):

.
└── amend-crash-demo

1 directory

cd amend-crash-demo 运行命令 git worktree add ../feature/feature2

  amend-crash-demo git:(main) git worktree add ../feature/feature2
Preparing worktree (new branch 'feature2')
HEAD is now at 82b8711 add main file

重新看目录结构

.
├── amend-crash-demo
└── feature
    └── feature2

3 directories

该命令默认会根据 HEAD 所在的 commit-ish (当然也可以指定 git log 中的任意一个 commit-ish) 创建一个名为 feature2 的分支,分支磁盘位置如上面结构所示

cd ../feature/feature2/ 会发现,这个分支下并不存在 .git 文件夹,却存在一个 .git 文件,打开文件,内容如下:

gitdir: /Users/rgyb/Documents/projects/amend-crash-demo/.git/worktrees/feature2

到这里,你再理解一下上面的知识点2,是不是就清晰许多了呢?

接下来,你就可以在 feature2 分支上做一切你想做的内容了(add/commit/pull/push),和 main worktree 互不干扰

一般情况下,项目组都有一定的分支命名规范,比如 feature/JIRAID-Title, hotfix/JIRAID-Title, 如果仅仅按照上面命令新建 worktree,分支名称中的 / 会被当成文件目录来处理

git worktree add ../hotfix/hotfix/JIRA234-fix-naming

运行完该命令,文件目录结构是这样的

.
├── amend-crash-demo
├── feature
│   └── feature2
└── hotfix
    └── hotfix
        └── JIRA234-fix-naming

6 directories

很显然这不是我们想要的,这时我们就需要 -b 参数的支持了,就像 git checkout -b 一样

执行命令:

git worktree add -b "hotfix/JIRA234-fix-naming" ../hotfix/JIRA234-fix-naming

再来看一下目录结构

.
├── amend-crash-demo
├── feature
│   └── feature2
└── hotfix
    ├── JIRA234-fix-naming
    └── hotfix
        └── JIRA234-fix-naming

7 directories

进入 JIRA234-fix-naming 目录,默认是在 hotfix/JIRA234-fix-naming 分支上

worktree 建立起来很容易,不加管理,项目目录结构肯定乱糟糟,这是我们不想看到的,所以我们需要清晰的知道某个 repo 都建立了哪些 worktree

git worktree list

所有的worktree 都在共用一个 repo,所以在任意一个 worktree 目录下,都可以执行如下命令来查看 worktree 列表

git worktree list

执行完命令后,可以查看到我们上面创建的所有 worktree 信息, main worktree 也会显示在此处

/Users/rgyb/Documents/projects/amend-crash-demo                        82b8711 [main]
/Users/rgyb/Documents/projects/chore/chore                                   8782898 (detached HEAD)
/Users/rgyb/Documents/projects/feature/feature2                             82b8711 [feature2]
/Users/rgyb/Documents/projects/hotfix/hotfix/JIRA234-fix-naming     82b8711 [JIRA234-fix-naming]
/Users/rgyb/Documents/projects/hotfix/JIRA234-fix-naming              82b8711 [hotfix/JIRA234-fix-naming]

worktree 的工作做完了,也是要及时删除的,否则也会浪费很多磁盘空间

git worktree remove

这个命令很简单了,worktree 的名字叫什么,直接就 remove 什么就好了

git worktree remove hotfix/hotfix/JIRA234-fix-naming

此时,分支名弄错的那个 hotfix 就被删掉了

/Users/rgyb/Documents/projects/amend-crash-demo                        82b8711 [main]
/Users/rgyb/Documents/projects/chore/chore                                   8782898 (detached HEAD)
/Users/rgyb/Documents/projects/feature/feature2                             82b8711 [feature2]
/Users/rgyb/Documents/projects/hotfix/JIRA234-fix-naming              82b8711 [hotfix/JIRA234-fix-naming]

假设你创建一个 worktree,并在里面有改动,突然间这个worktree 又不需要了,此刻你按照上述命令是不能删掉了,此时就需要 -f 参数来帮忙了

git worktree remove -f hotfix/JIRA234-fix-naming

删除了 worktree,其实在 Git 的文件中,还有很多 administrative 文件是没有用的,为了保持清洁,我们还需要进一步清理

git worktree prune

这个命令就是清洁的兜底操作,可以让我们的工作始终保持整洁

总结

到这里,你应该理解,整个 git-worktree 的使用流程就是下面这四个命令:

git worktree add
git worktree list
git worktree remove
git worktree prune

你也应该明白 git worktree 和 git clone 多个 repo 的区别了。只维护一个 repo,创建多个 worktree,操作间行云流水

我的实践:通常使用 git worktree,我会统一目录结构,比如 feature 目录下存放所有 feature 的worktree,hotfix 目录下存放所有 hotfix 的 worktree,这样整个磁盘目录结构不至于因为创建多个 worktree 而变得混乱

在磁盘管理上我有些强迫症,理想情况下,某个 repo 的 worktree 最好放在这个 repo 的文件目录里面,但这就会导致 Git track 新创建的 worktree 下的所有文件,为了避免 Git track worktree 的内容,来来回回修改 gitignore 文件肯定是不合适的,下一节我会介绍一个更好的办法

灵魂追问

  1. 可以删除 main worktree 吗?为什么
  2. 反复创建和删除worktree, repo/.git/wortree 目录的变化你能理解吗?

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...