百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

C语言中使用正则表达式(c正则表达式语法大全)

liuian 2025-03-14 18:47 40 浏览

POSIX 规定了正则表达式的C语言库函数, 参见regex(3), 我们已经学了很多C函数的用法 读者应该具备自己看懂man手册的能力

C语言中使用正则表达式一般分为三步:

1.编译正则表达式regcomp()

2.匹配正则表达式 regexec()

3.释放正则表达式 regfree()

先来通过一个demo展示一下这三个函数的用法

#include #include <sys/types.h>#include int main(int argc, char* argv[]){ if (argc != 3) { printf("Usage: %s RegexString AND Text\n", argv[0]); return 1; } const char* p_regex_str = argv[1]; const char* p_txt = argv[2]; regex_t oregex; // 编译后的结构体 int ret = 0; char emsg[1024] = { 0 }; // 保存错误信息的数组 size_t emsg_len = 0; if ((ret = regcomp(&oregex, p_regex_str, REG_EXTENDED | REG_NOSUB)) == 0) {// 编译 //成功编译 if ((ret = regexec(&oregex, p_txt, 0, NULL, 0)) == 0) {// 执行匹配不保存匹配的返回值 printf("%s matches %s \n", p_txt, p_regex_str); regfree(&oregex); return 0; } } emsg_len = regerror(ret, &oregex, emsg, sizeof(emsg)); // 如果出错得到错误信息 emsg_len = emsg_len < sizeof(emsg) ? emsg_len : sizeof(emsg) - 1; emsg[emsg_len] = '\0'; printf("Regex error Msg : %s \n", emsg); regfree(&oregex); return 1;}

效果:

下边是对这三个函数的详细解释

一. regcomp()这个函数把指定的正则表达式pattern编译成一种 特定的数据格式compiled, 这样使匹配更加有效

函数regexec()会使用这个数据在目标文件中匹配,执行成功返回0。

int regcomp(regex_t * compiled, const char* pattern, int cflags)

regex_t :是一个结构体类型,用来存储编译后的正则表达式,它的成员re_nsub用来存储正则表达式中的的正则表达式的个数

子正则表达式就是用括号括起来的那部分(在上一篇 我已经给大家事例过了)

pattern: 指向我们写好的正则表达式字符串的首地址

cflags: 这个参数有四个值:可以把它们用 “ | ” 连接起来

1.REG_EXTENDED :以功能更加强大的扩展正则进行匹配

2.REG_ICASE : 匹配字母是忽略大小写

3.REG_NOSUB: 不用存储匹配后的结果,只要返回是否成功匹配。如果设置该标记,那么 regexec()将忽略nmatch和

pmatch两个参数

4.REG_NEWLINE: 识别换行符 这样 “^”就可以从行的开头进行匹配 "$"就可以从行的结尾开始匹配


更多技术分享与交流点击关注,加入C/C++学习交流群:587250700和大家一起交流学习。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...