百度360必应搜狗淘宝本站头条
python判断字典是否为空crontab每周一执行aes和des区别安装指定版本npmadb pull
当前位置：网站首页 > IT知识 > 正文

Power BI Desktop中SVG图标集的引用实践

liuian 2025-03-14 18:45 9 浏览

我们在做数据可视化的时候，经常会用到图标，SVG可缩放矢量图标是最佳选择，网络中有很多资源，今天我们介绍建立一个SVG图标集，查找和引用这个图标集中的图标。

SVG小知识：

svg是标签语言，开始与结束要用标签包裹起来，我们引用现成的图标，所以我们不用系统的学习svg的语法，只需要了解最基本的设置就可以了：

我们只需要三个参数：

  • width:图标的宽度，数值是绝对大小，可以相对大小用vh
  • height:图标的高度，数值是绝对大小，可以相对大小用vh
  • fill:图标的填充颜色，可以用英文名称，可以是颜色编码#FD625E

做了上述修改：这个图标就会是一个８０＊８０的红色的图标。

SVG资源

SVG资源网络上可以找到很多，推荐这个网站的223个应该够用了，这个网站是MIT license可以放心使用。

下载图标并解压出svg目录：

到这里我们就把准备工作做好了。

导入SVG图标

用Power Query从文件夹导入SVG图标：

解码二进制：

把二进制解码成Base64：

DAX中的准备工作：

把上面的图标集加载到Power BI 中，这个时候还不能直接引用SVG图标，因为我们还需要做一个编码声明，才能视图中显示出图标。

UTF8编码："data:image/svg+xml;utf8,"

另外我们要改变图标的大小与颜色，这两个工作可以在Power Query中做，也可以在DAX中做，都可以，就是简单的文本替换与拼接：

DAX中更接近我们excel中SUBSTITUTE：

red = SUBSTITUTE(svg[svg],"width=""8"" height=""8""","width=""80"" height=""80"" fill=""#FD625E""")

这是大小与颜色的改变。

同样可以做绿色、黄色的图标列

我们做一列可以直接显示的utf8的图标列：

这样也看不全啊，是能显示出图标，不完整或者太小不清晰，我们要做一个可视化查询：

Power BI可视化查询SVG图标

我们用三个视觉对象来查询SVG图标

Chiclet Slicer可以做一个SVG图标的矩阵列表：

Image Grid制作一个图标云：

Html Viewer制作单个图标视图：

这三个视觉对象都很简单，设置也很容易：

稍有不同的是：

  • Html Viewer：引用的列是不用声明utf8编码的列
  • 其他两个视觉对象：引用redutf8列，是utf8编码的列

就是说，我们要在Power BI 中引用图标，大部分时候是要utf8编码的。

单个SVG图标引用

通过编写度量值，指向单个图标：

我们先找一个要引用的图标名称：circle-check.svg

我们要用绿色的图标：

ShowGreen = "data:image/svg+xml;utf8,"&

CALCULATE(SELECTEDVALUE(svg[green]),'svg'[Name]="circle-check.svg")

我们引用红色的图标：

ShowRed = CALCULATE(SELECTEDVALUE(svg[redutf8]),'svg'[Name]="circle-check.svg")

应为我们有现成的utf8红色图标所以度量值前面就少了"data:image/svg+xml;utf8,"&

其实这个两个度量值就代表了这两个图标：

我们可以用image形式单个引用，也可以用在条件格式中引用这两个图标：

有了这个图标集，你就可以有丰富的图标可用，可以自定义大小、颜色，做出更出色的可视化作品。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」：生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域，相关论文层出不求，各种领域的应用层出不穷。那么，GAN到底如何实践？本文编译自Medium，该文作者以一朵玫瑰花为例，详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源：arXiv、GitHub作者：YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译：嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版，有何变化

原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1.深度神经网络分类器（DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了，现在深度学习不是对图像识别很准吗？那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗？当然也是可以的，本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件，了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重？如果是，可以在预训练的基础上进行微调（Fine-tuning）。是否需要...

因配置不当，约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外，暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数，甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”，持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点：支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言：为什么选择本地部署？在AI技术飞速发展的今天，越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而，对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说，云端部署可能并不是最佳选择。此时，本地部...

谷歌今天又开源了，这次是Sketch-RNN

前不久，谷歌公布了一项最新技术，可以教机器画画。今天，谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前，首先先按要求设置Magenta环境。（https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作，本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划（30分钟训练大模型）

30天大模型调优学习计划，结合Unsloth和Lora进行大模型微调，掌握大模型基础知识和调优方法，熟练应用。第1周：基础入门目标：了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1：大模...

python爬取喜马拉雅音频，json参数解析

一.抓包分析json，获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具，播放一个（非vip）视频，点击“媒体”单击打开可以复制URL，发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)（json数据python）

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题，提问截图如下：登录请求地址是这个：二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示，如下所示：估计很多小伙伴和...

一周热门
最近发表
标签列表