百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Python语言的12个基础知识点小结

liuian 2025-03-13 17:21 7 浏览

python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重、字典排序、字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件。

当然在学习Python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢?

私信小编01即可获取大量python学习资料


1、正则表达式替换

目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串。


>>> line = ''
>>> mo=re.compile(r'(?<=src=)"([\w+\.]+)"',re.i)>>> mo.sub(r'"\1****"',line)
'
>>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)
''< span>
>>> mo.sub(r'"testetstset"',line)
'


注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用。


2、遍历目录方法

在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便。


import os
fileList = []
rootdir = "/data"
for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn')  # 排除特定目录
for file in files:
  if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件
      file_dir_path = os.path.join(root,file)
      fileList.append(file_dir_path) 
print fileList


3、列表按列排序(list sort)

如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法:
下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)。


>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
 ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
>>> print a[0][0]
2011-03-17
>>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
>>> print b
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'),
('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
>>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
>>> print c
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]


4、列表去重(list uniq)

有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法:


>>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]
>>> set(lst)
set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
>>>
>>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
>>> set(lst)
set([1, 3, 4, 5, 6, 7])


5、字典排序(dict sort)

一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法:


>>> from operator import itemgetter
>>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
>>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
>>> sort_aa
[('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]


6、字典,列表,字符串互转

以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串。


>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'


下面的例子,是将字符串转化为字典。


>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
>>> aa = {}
>>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
...
>>> aa
{'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}


7、时间对象操作
将时间对象转换成字符串。


>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
  '2011-01-20 14:05' 


时间大小比较。


>>> import time
>>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t1 > t2
  False
>>> t1 < t2
  True 

时间差值计算,计算8小时前的时间。


>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
  '2011-01-20 15:02'
>>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
  '2011-01-20 07:03' 


将字符串转换成时间对象。


>>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")
>>> type(endtime)
  
>>> print endtime
  2010-07-01 00:00:00 


将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出。


>>> import time
>>> a = 1302153828
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))
  '2011-04-07 13:23:48'


8、命令行参数解析(getopt)

通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能。
在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys,os,getopt
def usage():
print '''''
Usage: analyse_stock.py [options...]
Options:
-e : Exchange Name
-c : User-Defined Category Name
-f : Read stock info from file and save to db
-d : delete from db by stock code
-n : stock name
-s : stock code
-h : this help info
test.py -s haha -n "HA Ha"
'''
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit()
if len(opts) == 0:
usage()
sys.exit() 
for opt, arg in opts:
if opt in ('-h', '--help'):
  usage()
  sys.exit()
elif opt == '-d':
  print "del stock %s" % arg
elif opt == '-f':
  print "read file %s" % arg
elif opt == '-c':
  print "user-defined %s " % arg
elif opt == '-e':
  print "Exchange Name %s" % arg
elif opt == '-s':
  print "Stock code %s" % arg
elif opt == '-n':
  print "Stock name %s" % arg 
sys.exit()


9、print 格式化输出

9.1、格式化输出字符串
截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母。


>>> str="abcdefg"
>>> print "%.3s" % str
  abc


按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10。


>>> str="abcdefg"
>>> print "%10s" % str
     abcdefg


截取字符串,按照固定宽度输出。


>>> str="abcdefg"
>>> print "%10.3s" % str
         abc


浮点类型数据位数保留。


>>> import fpformat
>>> a= 0.0030000000005
>>> b=fpformat.fix(a,6)
>>> print b
  0.003000


对浮点数四舍五入,主要使用到round函数。


>>> from decimal import *
>>> a ="2.26"
>>> b ="2.29"
>>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
>>> print c
  -0.03
>>> c / Decimal(a) * 100
  Decimal('-1.327433628318584070796460177')
>>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))
  Decimal('-1.33')

9.2、进制转换

有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)。


>>> num = 10
>>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)
  Hex = a,Dec = 10,Oct = 12


10、Python调用系统命令或者脚本

使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值。


>>> import os
>>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
>>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")
  -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:53 /proc/cpuinfo
  0 


使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值。


>>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")
>>> print out.read()
  -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:59 /proc/cpuinfo  


使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值。


>>> import commands
>>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
  (0, '/bin/ls')


11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序。


try:
    do_some_func()
except KeyboardInterrupt:
    print "User Press Ctrl+C,Exit"
except EOFError:
    print "User Press Ctrl+D,Exit"


12、Python 读写文件

一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下


track_file = "track_stock.conf"
fd = open(track_file)
content_list = fd.readlines()
fd.close()
for line in content_list:
    print line


逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)


fd = open(file_path)
fd.seek(0)
title = fd.readline()
keyword = fd.readline()
uuid = fd.readline()
fd.close()  


写文件 write 与 writelines 的区别 。

Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符。
Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西。


这篇文章主要介绍了Python语言的12个基础知识点小结,包含正则表达式替换、遍历目录方法、列表按列排序、去重、字典排序等,需要的朋友可以参考下!

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...