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# 01_Elastic Stack 从入门到实践(一)

liuian 2025-03-13 17:17 8 浏览

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# 01_Elastic Stack 从入门到实践(一)



## 一、课程介绍


### 1、ElasticSearch 课程介绍


1)Elastic Stack简介

2)Elasticsearch的介绍与安装

3)Elasticsearch的快速入门

4)Elasticsearch的核心讲解

5)中文分词

6)全文搜索

7)Elasticsearch集群

8)Java客户端讲解


### 2、Elastic Stack :Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats。


## 二、Elastic Stack技术栈简介


### 1、Elastic Stack简介


如果你没有听说过Elastic Stack,那你一定听说过ELK,实际上ELK是三款软件的简称,分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,在发展的过程中,又有新成员Beats的加入,所以就形成了Elastic Stack。


所以说,ELK是旧的称呼,Elastic Stack是新的名字。


#### 1.1 Elasticsearch


Elasticsearch 基于java,是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。


#### 1.2 Logstash


Logstash 基于java,是一个开源的用于收集,分析和存储日志的工具。


#### 1.3 Kibana


Kibana 基于nodejs,也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界面,可以汇总、分析和搜索重要数据日志。


#### 1.4 Beats


Beats是elastic公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent,是在被监控服务器上以客户端形式运行的数据收集器的统称,可以直接把数据发送给Elasticsearch或者通过Logstash发送给Elasticsearch,然后进行后续的数据分析活动。


Beats由如下组成:


1)Packetbeat : 是一个网络数据包分析器,用于监控、收集网络流量信息,Packetbeat嗅探服务器之间的流量,解析应用层协议,并关联到消息的处理,其支持ICMP (v4 and v6)、DNS、HTTP、Mysql、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Memcache等协议;


2)Filebeat : 用于监控、收集服务器日志文件,其已取代logstash forwarder ;


3)Metricbeat : 可定期获取外部系统的监控指标信息,其可以监控、收集Apache、HAProxy、MongoDB、MySQL、Nginx、PostgreSQL、Redis、System、Zookeeper等服务;


4)Winlogbeat : 用于监控、收集Windows系统的日志信息;


### 2、ELK 与 全系ElasticStack 技术栈 图例:













## 三、Elasticsearch快速入门之简介


### 1、Elasticsearch 简介


1)ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。


2)Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。


3)Elasticsearch宗旨:我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。


4)Elasticsearch官网:
https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch


### 2、Elastic Stack的核心


Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为Elastic Stack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。








## 四、Elasticsearch快速入门之版本说明


### 1、Elasticsearch安装版本说明


Elasticsearch的发展是非常快速的,所以在ES5.0之前,ELK的各个版本都不统一,出现了版本号混乱的状态,所以从5.0开始,所有Elastic Stack中的项目全部统一版本号。


### 2、本教程将基于版本Elasticsearch 6.5.4进行学习。



## 五、Elasticsearch快速入门之下载以及安装(单机版安装)


### 1、Elasticsearch 各个版本下载


https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch


Elasticsearch-6.5.4 下载:

https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-6-5-4


### 2、linux 系统下(centos)安装 Elasticsearch


```bash

# 创建新目录并切换到新目录

mkdir -p /dzs168/es/

cd /dzs168/


#创建elsearch用户,Elasticsearch不支持root用户运行

useradd elsearch


# 更改新目录的用户及用户组

chown elsearch:elsearch /dzs168/ -R


# 切换用户

su - elsearch


# 上传安装包
elasticsearch~6.5.4.tar.gz到服务器(centos7系统)


#解压安装包到指定目录

tar -xvf elasticsearch-6.5.4.tar.gz -C /dzs168/es


# 切换目录

cd /dzs168/es/elasticsearch-6.5.4/


#修改配置文件 vim config/elasticsearch.yml

network.host:0.0.0.0 #设置ip地址,任意网络均可访问


#说明:在Elasticsearch中如果,network.host不是localhost或者127.0.0.1的话,就会认为是生产环境,会对环境的要求比较高,我们的测试环境不一定能够满足,

# 一般情况下需要修改2处配置,如下:


#1:修改jvm启动参数vim config/jvm.options


-Xms128m #根据自己机器情况修改

-Xmx128m


#2:一个进程在VMAs(虚拟内存区域)创建内存映射最大数量,root用户下:vim /etc/sysctl.conf


vm.max_map_count=655360

sysctl -p #配置生效


#启动ES服务

su - elsearch

cd bin

./elasticsearch


# 或者

./elasticsearch -d #后台系统中


# 关闭防火墙:systemctl stop firewalld


#通过浏览器访问进行测试,看到如下信息,就说明ES启动成功了

# 如:
http://192.168.43.216:9200/


{

"name" : "wvma-wP",

"cluster_name" : "elasticsearch",

"cluster_uuid" : "SlqagX9wS_-k1eAVR6e2Rw",

"version" : {

"number" : "6.5.4",

"build_flavor" : "default",

"build_type" : "tar",

"build_hash" : "d2ef93d",

"build_date" : "2018-12-17T21:17:40.758843Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "7.5.0",

"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",

"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"

},

"tagline" : "You Know, for Search"

}




# 停止服务

[root@manager1 ~]# su elsearch


[elsearch@manager1 root]$ jps

2058 Elasticsearch

2189 Jps


# 通过kill 结束es进程 如:

kill 2058

```




### 3、示例:


































### 4、关于elasticsearch 启动失败的排查


1)启动出错1,环境:Centos6.5 错误如下:


```bash

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to atleast [65536]

```


解决方法:


```bash

# 切换到root用户,编辑limits.conf添加类似如下内容

vi /etc/security/limits.conf


# 添加如下内容:

* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 2048

* hard nproc 4096

```


2)启动出错2,环境:Centos6.5 错误如下:


```bash

max number of threads[1024] for user [elsearch] is too low, increase to at least[4096]

```


解决方法:


```bash

#切换到root用户,进入limits.d目录下修改配置文件。

vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf


#修改如下内容:

* soft nproc 1024

#修改为

*soft nproc 4096

```


3)启动出错3,环境:Centos6.5 错误如下:


```bash

system call filters failed to install; check the logs and fix your configurationor disable system call filters at your own risk

```


解决方法:


```bash

#Centos6不支持SecComp,而ES5.2.0默认
bootstrap.system_call_filter为true

vim config/elasticsearch.yml


#添加:

bootstrap.system_call_filter: false

```


## 六、Elasticsearch快速入门之 elasticsearch-head 的安装使用


### 1、elasticsearch-head


由于ES官方并没有为ES提供界面管理工具,仅仅是提供了后台的服务。elasticsearch-head是一个为ES开发的页面客户端工具,其源码托管于GitHub,

地址为:
https://github.com/mobz/elasticsearch-head


### 2、elasticsearch-head提供了4种安装方式:


1)源码安装,通过npm run start启动(不推荐)

2)通过docker安装(推荐)

3)通过chrome插件安装elasticsearch-head (推荐)

4)通过ES的plugin方式安装(不推荐)


### 3、通过docker安装elasticsearch-head


```bash

#1拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5


#2创建容器

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5


#3启动容器

docker start elasticsearch-head


```


### 4、通过docker安装elasticsearch-head注意事项:


由于前后端分离开发,所以会存在跨域问题,需要在服务端做CORS的配置,如下:


vim elasticsearch.yml

http.cors.enabled:true http.cors.allow-origin:"*"



### 5、通过chrome浏览器插件的方式安装elasticsearch-head不存在该问题。chrome插件的方式安装


1)打开chrome的应用商店,即可安装


https://chrome.google.com/webstore/detail/elasticsearch-head


https://chrome.google.com/webstore/detail/elasticsearch-head/ffmkiejjmec

olpfloofpjologoblkegm


2)如果你的网络较慢,不能打开chrome 应用商店在线安装,可以下载es-head-master.zip 插件包,解压,然后打开chrome浏览器进行离线安装。


下载elasticsearch-head.zip插件包。

解压缩文件,修改.crx扩展名为.rar,再次解压得到文件夹。


https://www.onlinedown.net/soft/988779.htm


3)打开chrome浏览器,点击三个...【设置】,找到【更多工具】,打开【扩展程序】。


chrome://extensions/


4)开启【开发者模式】,选择【加载已解压的扩展程序】,然后找到之前解压的文件夹路径,点击【确定】即可。


5)打开chrome浏览器,点击elasticsearch-head插件进行访问:

chrome-extension://chjnefloeklcadljphfjelahebnjkdma/index.html


连接自己服务器IP测试,如:


http://192.168.43.216:9200 或者
http://192.168.3.29:9200/测试。








### 6、elasticsearch-head插件安装 注意事项


#### 6.1对于 Elasticsearch 7.x 和更高版本,推荐使用 Kibana 来代替 Elasticsearch-Head


1)Elasticsearch-Head 是一个基于 Web 的界面,允许以可视化的方式管理 Elasticsearch 集群。它是 Elasticsearch 早期版本中的一个流行插件,但值得注意的是,Elasticsearch 从 7.x 版本开始就不再支持插件了,这意味着 Elasticsearch-Head 无法直接作为插件安装在这些版本上。


2)对于 Elasticsearch 7.x 和更高版本,推荐使用 Kibana 来代替 Elasticsearch-Head。Kibana 是 Elasticsearch 的默认管理界面,提供了丰富的功能来查看、管理和分析数据。


3)下载安装 Kibana


访问 Kibana 官方下载页面,根据你的操作系统选择合适的版本下载。


4)Linux系统 安装 Kibana:


tar -xvf kibana--linux-x86_64.tar.gz


5)Windows系统安装 Kibana:


解压下载的文件,通常是通过 ZIP 文件解压。


6)Linux系统 启动 Kibana:


./bin/kibana


7)Windows系统 启动 Kibana:


双击 bin\kibana.bat。


8)访问 Kibana:


打开浏览器,访问 http://localhost:5601(默认情况下 Kibana 运行在 5601 端口)。


#### 6.2对于 Elasticsearch 6.x 及以下版本,可以按照以下步骤安装 Elasticsearch-Head:


1)下载 Elasticsearch-Head:


访问 Elasticsearch-Head GitHub 页面,下载对应的版本。

https://github.com/mobz/elasticsearch-head


2)安装 Node.js 和 NPM:


Elasticsearch-Head 需要 Node.js 和 npm(Node Package Manager)来运行。可以从 Node.js 官网下载并安装。


3)安装 Elasticsearch-Head:


解压下载的 Elasticsearch-Head 压缩包。

打开命令行工具,切换到 Elasticsearch-Head 的目录。


4)运行以下命令来安装依赖:

npm install


5)运行以下命令来启动 Elasticsearch-Head:

npm run start


6)访问 Elasticsearch-Head:


打开浏览器,访问 http://localhost:9100(默认情况下 Elasticsearch-Head 运行在 9100 端口)。


7)注意事项


** 安全性:


在生产环境中使用这些工具时,请确保通过适当的网络配置和安全措施来保护你的 Elasticsearch 和 Kibana/Elasticsearch-Head 服务。


** 版本兼容性:


始终确保你的 Elasticsearch 和 Kibana/Elasticsearch-Head 的版本相互兼容。查看官方文档以获取更多详细信息和兼容性信息。



## 七、Elasticsearch快速入门之基本概念


### 1、基本概念之 索引


1)索引(index)是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储,所以它可以分为更小的部分。


2)可以把索引看成关系型数据库的表,索引的结构是为快速有效的全文索引准备的,特别是它不存储原始值。


3)Elasticsearch可以把索引存放在一台机器或者分散在多台服务器上,每个索引有一或多个分片(shard),每个分片可以有多个副本(replica)。



### 2、基本概念之 文档


1)存储在Elasticsearch中的主要实体叫文档(document)。用关系型数据库来类比的话,一个文档相当于数据库表中的一行记录。


2)Elasticsearch和MongoDB中的文档类似,都可以有不同的结构,但Elasticsearch的文档中,相同字段必须有相同类型。


3)文档由多个字段组成,每个字段可能多次出现在一个文档里,这样的字段叫多值字段(multivalued )。


4)每个字段的类型,可以是文本、数值、日期等。字段类型也可以是复杂类型,一个字段包含其他子文档或者数组。


### 3、基本概念之 映射


所有文档写进索引之前都会先进行分析,如何将输入的文本分割为词条、哪些词条又会被过滤,这种行为叫做映射(mapping )。一般由用户自己定义规则。


### 4、基本概念之 文档类型


1)在Elasticsearch中,一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如,一个博客应用程序可以保存文章和评论。


2)每个文档可以有不同的结构。


3)不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型。例如,在同一索引中的所有文档类型中,一个叫title的字段必须具有相同的类型。



## 八、Elasticsearch快速入门之 RESTful API(创建、删除索引)


### 1、RESTful API


在Elasticsearch中,提供了功能丰富的RESTful API的操作,包括基本的CRUD、创建索引、删除索引等操作。


### 2、创建非结构化索引


在Lucene中,创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的,在Elasticsearch中提供了非结构化的索引,就是不需要创建索引结构,即可写入数据到索引中,实际上在Elasticsearch底层会进行结构化操作,此操作对用户是透明的。


### 3、创建空索:


```bash

PUT/haoke

{

"settings": {

"index": {

"number_of_shards": "2",

"number_of_replicas": "0"

}

}

}

#删除索引

DELETE /haoke

{

"acknowledged": true

}


```


### 4、下载安装 Advanced Rest Client 进行连接测试


1)网上搜索下载安装 Advanced Rest Client


2)解压
Advanced-REST-client_v3.1.9.zip到当前文件夹,得到
Advanced-REST-client_v3.1.9目录


3)在Chrome浏览器中打开:chrome://extensions/


4)勾选【开发者模式】和选择【加载正在开发的扩展程序】




5)选择在第一步解压出来的
Advanced-REST-client_v3.1.9目录


6)Chrome浏览器输入:输入:chrome://apps/




7)插件加载配置文件,由于没有翻墙所以不会下载成功的,需要等一会,会看到选择配置文件的页面








8)选择配置文件 app.js








9)成功。








10)测试













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