C语言入门学习-Codeblocks编译软件下载安装与使用
liuian 2024-12-02 22:27 34 浏览
Codeblocks是一款免费的C语言开发编译软件,容量小,只有100多MB,安装简单,不需要license,使用时不需要json文件配置,或环境变量配置,对于快速做C代码学习调试来说,是很好的入门工具。
下面就下载安装和使用过程,一些细节和遇到的问题,整理一下,方便以后回顾。
下载
可以直接从官网下载,下载地址是:https://www.codeblocks.org/downloads/binaries/#imagesoswindows48pnglogo-microsoft-windows
点击进去,可以看到以下列表:
同时,列表下面有一段话:
NOTE: The codeblocks-20.03-setup.exe file includes Code::Blocks with all plugins. The codeblocks-20.03-setup-nonadmin.exe file is provided for convenience to users that do not have administrator rights on their machine(s).
NOTE: The codeblocks-20.03mingw-setup.exe file includes additionally the GCC/G++/GFortran compiler and GDB debugger from MinGW-W64 project (version 8.1.0, 32/64 bit, SEH).
NOTE: The codeblocks-20.03(mingw)-nosetup.zip files are provided for convenience to users that are allergic against installers. However, it will not allow to select plugins / features to install (it includes everything) and not create any menu shortcuts. For the “installation” you are on your own.
If unsure, please use codeblocks-20.03mingw-setup.exe!
如果点开第一行的FossHUB,会弹出新的界面,
此时网页会自动下载< codeblocks-20.03-setup.exe>,大小是35.7MB。
但不确定自己电脑是否已有GCC编译器,所以按照英文的推荐,下载< codeblocks-20.03mingw-setup.exe >,也就是点击第4行的FossHUB,页面会自动下载<codeblocks-20.03mingw-setup.exe>,大小是145MB。
就按照这个来安装。
安装
安装过程无需激活码,并提醒电脑上已有GNU GCC编译器,图片提示更改编译器主路径,不懂掠过。
这个环境配置,并不影响软件使用的。
界面配置
按照个人使用习惯,调整界面配置。
菜单栏点击Setting->Editor,弹出以下窗口
左边栏内,点击General setting,右边栏点击choose,调整字体和大小。
左边栏内,点击Syntax highlighting,右边栏点击Background,调整背景颜色,修改红蓝绿数值。
得到代码背景颜色,,为淡绿色,这样看代码时比较舒服。
左边栏内,点击Code completion,做代码补全配置:
当然是希望越早补全越好,最好是输入两个字符,就提示接下来输什么。
使用
双击打开软件。
在主页内
点击create a new project,选择Console application,
选择C语言
会弹出新窗口,在第一行Project title内,填入名称,并在第二行内选择文件夹,则第三行和第四行就会自动补全。
接下来弹出窗口,提示编译器,按照默认即可,这一页都不修改。
点击finish,得到
点击绿色箭头,编译并运行,得到
显示程序执行时间,是0.086s。
这个程序执行时间最小分辨率是1ms,且编译完成后,无论循环设置多少次,程序执行时间始终是0.01s,待进一步分析。
小结
目前来看,Codeblocks上手很简单,对于从simulink编译出来的C代码,也可以正常调试,但对比simulink的模型不同搭建方法带来的效率差异,若要使用程序执行时间作为指标,还是存在一定的问题。
- 上一篇:C语言的编程环境有哪些?
- 下一篇:C/C++开发者必备:十款免费集成开发环境IDE
相关推荐
- GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!
-
「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...
- 高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征
-
原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...
- TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化
-
原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...
- 「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口
-
上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...
- 20K star!搞定 LLM 微调的开源利器
-
LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...
- 大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?
-
1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...
- 因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露
-
除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...
- 基于pytorch的深度学习人员重识别
-
基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...
- DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型
-
引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...
- 谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN
-
前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...
- Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程
-
前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...
- 30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)
-
30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...
- python爬取喜马拉雅音频,json参数解析
-
一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...
- 五、JSONPath使用(Python)(json数据python)
-
1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...
- Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()
-
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
python使用fitz模块提取pdf中的图片
-
《人人译客》如何规划你的移动电商网站(2)
-
Jupyterhub安装教程 jupyter怎么安装包
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- table.render (33)
- uniapp textarea (33)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- react-admin (33)
- vscode切换git分支 (35)
- vscode美化代码 (33)
- python bytes转16进制 (35)