百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

DKink的C语言学习(3)codeblocks支持的GUI工程介绍

liuian 2024-12-02 22:27 18 浏览


codeblocks支持的GUI程序有这些,下面介绍下。介绍是我百度搜的,我只用过MFC和Win32 GUI。简单做个介绍认识下。

FLTK

一种使用C++开发的GUI工具包

FLTK (Fast Light Tool Kit 发音为fulltick) 是一种使用C++开发的GUI工具包,它可以应用于Unix,Linux,MS-Windows95/98/NT/2000和MacOS操作系统平台,相 对于其它的许多图形接口开发工具包(如MFC、GTK、QT等),它具有体积很小、速度比较快,且有着更好的移植性。

FLTK,如同其名字所表达的:The Fast Light Toolkit,一个轻量级的GUI开发库。但这轻量级并不代表功能的羸弱,相反,FLTK在具有基本的GUI功能之外,还拥有一些特殊的功能,比如跨平台、内置 OpenGL功能、速度更快、尺寸更小、协议宽松等。当然,缺点也是有的,比如对于复杂的界面构件支持不够,资源支持的不足等。

FLTK 发音为 "fulltick"。

FLTK ,可以在UNIX/Linux (X11),Microsoft Windows和 MacOS X平台运行。

1. 提供丰富的跨平台的GUI构件(Widget)。有按钮,菜单,窗口等,近六十个。

2. 支持OpenGL,提供Fl_GL_Window,支持OpenGL相关的操作。

3. 提供界面设计工具FLUID,非常方便进行界面的设计。

4. 良好的跨平台移植性。

5. 支持多种C++编译器,Gcc,BC,VC等等。

6. 灵活性。FLTK本身可以定制,以满足不同的需要。这使得FLTK在嵌入式开发上有着极大的竞争力,这正是我要推荐使用FLTK的原因。 [1]

//-----------------------------------------------------------------------

GTK+

图形工具包

最初,GTK+ 是作为另一个著名的开放源码项目 —— GNU Image Manipulation Program (GIMP) —— 的副产品而创建的。在开发早期的 GIMP 版本时,Peter Mattis 和 Spencer Kimball 创建了 GTK(它代表 GIMP Toolkit),作为 Motif 工具包的替代,后者在那个时候不是免费的。(当这个工具包获得了面向对象特性和可扩展性之后,才在名称后面加上了一个加号。)

GTK(Gnome Toolkit)是一套跨多种平台的图形工具包,按LGPL许可协议发布的。虽然最初是为GIMP写的,但早已发展为一个功能强大、设计灵活的通用图形库。特别是被GNOME选中使得GTK+广为流传,成为Linux下开发图形界面的应用程序的主流开发工具之一,当然GTK+并不要求必须在Linux上,事实上,目前GTK+已经有了成功的windows版本。 [1]

GTK+虽然是用C语言写的,但是您可以使用你熟悉的语言来使用GTK+,因为GTK+已经被绑定到几乎所有流行的语言上,如:C++, Guile, Perl, Python, TOM, Ada95, Objective C, Free Pascal, Eiffel等。 [1]

使用 GTK+ 这样的库比起编写自己的 GUI 代码来有多个优势。例如,它可以显著节约开发时间,让开发人员把精力集中在项目真正重要和真正独特的地方,而不必重复公共的功能。对于用户来说,这意味着他们使用的应用程序之间具有更好的一致性:工具包能在哪使用,应用程序就能跟到哪里。就像使用 LEGO 一样,所有的人都使用同一兼容尺寸这一事实,意味着设计可以在使用库的人之间共享,不论他们在哪里使用它。

在现实中,现代的 GUI 工具包做的工作不仅仅是避免重复。它们提供了许多高级功能,用户希望在他们的应用程序中拥有这些功能,但是用别的方法得不到这些功能,因为在这类工具包上所投入的时间和工作,要远远超过在单一应用程序上的花费。所以,如果在应用程序中使用 GUI 对您来说很重要,那么请使用工具包。除此之外别无他法。那么,剩下的惟一问题就是,应当使用哪个工具包?

//--------------------------------------------------------------------------

QT4 QT5这个是知名跨平台的开发支持库。

//--------------------------------------------------------------------------

SmartWin

SmartWin++是一个100%免费的c++ GUI与soap开发库,可以用来开发基于个人电脑。

可以用来开发基于个人电脑,掌上电脑,windows mobie 或者windows CE系统上的界面应用程序.使用SmartWin++即可以开发开源应用程序,也可以用于开发商业应用程序,得益于SmartWin++基于BSD 许可权.

SmartWin++的初衷是用于替代windows的MFC与WTL库.由于WineLib的出现,现在SmartWin++同样可以用于非windows系统上的开发.

SmartWin++内部大量使用了STL与boost库,对STL完全兼容.

//------------------------------------------------------------------------------------------

Win32 GUI

这个是标准的Windows 32位 图形应用程序。

//-----------------------------------------------------------------------------------------

wxWidgets

wxWidgets是一个开源的跨平台的C++构架库(framework),它可以提供GUI(图形用户界面)和其它工具。

wxWidgets在最开始是由爱丁堡(Edinburgh)大学的人工智能应用学院开发的,主要是内部使用,而在1992年第一次公布。 2.x版本做了很大程度的改良,并且由Julian Smart, Robert Roebling, Vadim Zeitlin, Vaclav Slavik和更多其他的人所编写和维护。

wxWidgets的主体是由C++构建的,但你并不是必需通过C++才能使用wxWidgets.wxWidgets拥有许多其它语言的绑定(binding),使你在用其它语言编写程序的时候也可以使用wxWidgets.

* wxPython a Python binding,

* wxPerl a Perl binding,

* wxBasic a Basic binding,

* wxLua a Lua binding,

* wxJavaScript a JavaScript binding,

* wxJava a Java binding by Steve Perkins,

* wx4j a Java binding by Dave Dribin,

* wxRuby a Ruby binding,

* wxEiffel an Eiffel binding,

* wxHaskell a Haskell binding,

* wxEuphoria a Euphoria binding,

* wxAda the start of an Ada binding for wxWidgets.

wxwidgets是一个 c++编写的用来提供gui开发的框架。它包含一个可以支持现今几乎所有操作系统(Version 2 currently supports all desktop versions of MS Windows, Unix with GTK+, Unix with Motif, and MacOS. An OS/2 port is in progress.)的GUI库和其他一些很有用的工具,提供了类似MFC的功能。而且,特别要说一下,这个c++lib的新版本还提供了对掌上电脑的支持。当然,说到这里很多人会想到java对多系统的支持,其实这是不一样的,java的跨平台是建立在“中间代码”的基础上的,就是说需要在目标平台上安装java解释器;但是wxwidgets是c++库,经过编译后,他提供的是native级的机器码,在gui编程方面,这可是意味着很大的不同。 [1]

使用wxWidgets开发的程序有很多,比较著名的有跨平台3D游戏0.A.D, 集成编程工具Code::Blocks和CodeLite,文件传输工具filezilla。

//-----------------------------------------------------------------------------------------------

我会选一个或几个框架来移植我多年前开发的LOW游戏。

以前的是Win32 GUI和MFC的,移植有挑战,基本是重新写吧。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...