百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

我们未曾失望!ThinkPad New X1C静态体验

liuian 2025-03-07 20:50 6 浏览

PConline 静态体验】从诞生至今,ThinkPad一直是高品质、高稳定性、高可靠性的代言。尤其是在商用领域,ThinkPad有着极高的地位,而且是无法比拟与替代的,可以说思考本从未令我们失望过。作为ThinkPad史上最惊艳制作之一,ThinkPad X1 Carbon有着极为重要的历史意义,其在笔记本轻薄发展史画上了浓墨重彩的一笔!

ThinkPad New X1 Carbon是可以算是X1系列的第三代,第一代就是X1 Carbon,而第二代是ThinkPad X1 Carbon 20周年纪念版,这是一台时值ThinkPad 20周年时推出的特别版,改变并不算太多,只是将屏幕变成了更能展现Windows 8.1特色的触控屏,以及在机身多出添加了20周年元素。

什么是静态体验?

我们所知道数码产品除了性能之外就是外观设计与做工,在性能不再困扰大家的情况之下,外观做工与感受显得更为重要。静态体验就是在不掺杂硬件性能感受的条件下,把更多的关注点集中到产品设计之上,通过体验产品的细节,了解它的优点与缺点。因为每个体验的笔者个人对产品的理解不同,所以会带有很多的个人主观看法,不过常年接触笔记本产品的编辑对这些产品的主观体验或许会比评测更有参考价值。

记得ThinkPad X1 Carbon的首次亮相是在12年的台北电脑展,因为采用的碳纤维材质加上超薄完美的三围,Windows平台最牛的超极本由此成名。但这句话笔者并没有夸大,因为从身边几个编辑以及圈内人的反应来看,X1 Carbon确实是不可多得的良品,当然可能售价偏高了点。同质化严重的今天,似乎配置升级已经不叫人那么过瘾,如果这也代表了你的想法,那相信这次全新的ThinkPad X1 Carbon的改变你会想要看到。

碳纤维和磨砂涂层是小黑T和X系列的绝对标志,所以新的X1 Carbon在外观上也不想妥协:一如既往的采用商务黑外观和顶级材质打造。全新ThinkPad X1 Carbon基本保持了上一代的模样,并支持MIL-STD-810G美国军工标准。另一方面的升级来源于屏幕,得益于早前X1、TP等产品的铺路,全新ThinkPad X1 Carbon直接升级为2K分辨率的触控屏,并附着了一块大猩猩玻璃,保证屏幕硬度防止划伤。

全新的ThinkPad X1 Carbon键盘的键程相对适中,比我使用其他的超极本键盘要舒服不少。虽然巧克力键盘的改变被小黑迷诟病不少,但相信你使用过New X1 Carbon的键盘后,会对之前的想法有所改变。触控板升级为一体化的设计,以前双鼠标左右键的设计在这代终结。另外,键盘顶部新加入的功能区使用比较方便,四种模式切换,各种功能俱全。

另外New X1 Carbon一个重要改变就是F1~F12那排按键全部消失得无影无踪,,取而代之的是全新设计的Adaptive Keyboard(自适应键盘),也被联想戏称为“变态键盘”。Adaptive Keyboard常规状态下拥有4种按键的组合方式,默认状态下的方式我们定义为初始模式,除此之外还拥有网页模式、会议模式以及功能模式。关于键盘的功能就不细说,大家不妨自行探索一番,这样自己发现的功能才有意思。

超极本产品的接口普遍有不够用的情况,X1 Carbon同样面临这样的窘境。产品左侧配置了电源(和OneLink接口)、HDMI、miniDP、USB和耳机接口,右侧配置了USB以及以太网卡转接口(包装附有mini DP转接头和以太网卡转接线)。

PConline 体验总结:

如果在数十个笔记本电脑厂商中选择出一个非常值得信任的品牌,相信ThinkPad会毫无疑义的荣登首席,无论是IBM的ThinkPad还是联想的ThinkPad,ThinkPad一直为令我们失望。全新的ThinkPad X1 Carbon是一台惊世骇俗的产品,成为众多品牌想要超越以及效仿的产品,可以说一切都那么的完美。不过我们也不能否认的是,在ThinkPad X1 Carbon带来轻薄的同时,也会有一些很难兼顾的方面,只不过ThinkPad更好的掌控了哪些方面更为重要,也是因此我们对ThinkPad从未失望!

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...