百度360必应搜狗淘宝本站头条
python判断字典是否为空crontab每周一执行aes和des区别安装指定版本npmadb pull
当前位置：网站首页 > IT知识 > 正文

使用CodeBlocks编译FLTK，图文教程

liuian 2024-12-02 22:27 24 浏览

我最近在学习C语言，支持下开源软件，就使用codeblocks了。

上次说codeblocks支持的GUI，第一个是FLTK。


新建一个FLTK工程，结果没FLTK的库。



那就到网站上去找吧。www.FLTK.org

找到Download



找最新的fltk1.3.9，那边四个是压缩包随便下。

我看到了可以用Git直接拉取的地址，这个好用，以后研究下，自己的代码也找个地方托管。

由于是cmake组织的代码，所以还要去下载cmake。

去这里 https://cmake.org/

我喜欢下不安装的。

解开压缩包得到这样的目录。注意这个结构和bin目录。


我的电脑->右键属性->高级属性->高级系统设置->环境变量


把cmake下的\bin\文件夹加入系统变量的path变量里。

我这里是E:\cmake\bin


win+R 打开运行输入cmd


在CMD窗口里输入cmake，看设置好了没。这样就是设置好了。

把fltk1.3.9解压到目录，像下图。


打开win+R，输入cmd打开。

输入cmake-gui打开gui配置窗口。


不要关闭cmd'窗口，一会还用。

源文件夹就是fltk-1.3.9的目录。

目标文件夹生成可编译的文件目录。

configure，是配置按钮，点了。


选CodeBlocks-MinGW Makefiles

使用默认编译器， 点Finish后等一会儿生成配置。

里面有个安装路径需要修改。

这里我修改为了E:\cbfltk\


然后点Generate 生成编译用的配置文件，后面的Open Project可以用IDE打开，我们不需要。



关闭cmake-gui返回cmd窗口，进入到目标目录下。这里是e:\vsfltk



输入cmake --build .

cmake --build .

你没看错，确定是--和 .

注意后面的是 空格和点 “ .”

这个超坑的。

开始编译工程了。

完成后再输命令安装，这里也是双横线，后面也是空格+点结尾。

cmake --install .



就会把编译好的*.h和*.o放在前面配置的E:\cbfltk\目录下。

主要是inclue和lib目录，其他的不重要，编程时要加进去。



这稍微有点复杂。总结下。

1、已下载codeblocks，并正确配置全局环境变量path。

2、下载fltk，解压。

3、下载cmake，解压配置。

4、使用cmake-gui生成关于codeblocks的配置编译文件。

主要是配置安装路径，后面要用到。

5、进入目标文件夹[e:\vsfltk]cmake --build . 编译生成二进制文件。

6、使用cmake --install . 安装到指定安装路径目录[e:\cdfltk\]。


这个本质是

源代码->用cmake的配置生成相关编译器的工程文件->使用相关编译器编译

->使用cmake进行安装.


回到开头codeblocks的fltk工程模版建工程时选安装到的那个目录[E:\cbfltk]


一路下一步，建好工程。


编译并运行。

好了，终于正常显示了。下节课描述如何在codeblocks下的fltk中使用中文。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」：生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域，相关论文层出不求，各种领域的应用层出不穷。那么，GAN到底如何实践？本文编译自Medium，该文作者以一朵玫瑰花为例，详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源：arXiv、GitHub作者：YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译：嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版，有何变化

原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1.深度神经网络分类器（DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了，现在深度学习不是对图像识别很准吗？那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗？当然也是可以的，本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件，了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重？如果是，可以在预训练的基础上进行微调（Fine-tuning）。是否需要...

因配置不当，约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外，暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数，甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”，持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点：支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言：为什么选择本地部署？在AI技术飞速发展的今天，越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而，对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说，云端部署可能并不是最佳选择。此时，本地部...

谷歌今天又开源了，这次是Sketch-RNN

前不久，谷歌公布了一项最新技术，可以教机器画画。今天，谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前，首先先按要求设置Magenta环境。（https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作，本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划（30分钟训练大模型）

30天大模型调优学习计划，结合Unsloth和Lora进行大模型微调，掌握大模型基础知识和调优方法，熟练应用。第1周：基础入门目标：了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1：大模...

python爬取喜马拉雅音频，json参数解析

一.抓包分析json，获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具，播放一个（非vip）视频，点击“媒体”单击打开可以复制URL，发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)（json数据python）

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题，提问截图如下：登录请求地址是这个：二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示，如下所示：估计很多小伙伴和...

一周热门
最近发表
标签列表