百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

玩游戏也能学会编程:Python字典_python打字游戏代码

liuian 2025-02-19 12:55 10 浏览

Python中的字典

你以为是这个字典?

当然不是,Python中的字典是一个存储很多值的集合。

你以为是这个游戏?


好了言归正传,Python中的字典是用来做什么的?

想要解释这个问题,还真的需要大家回忆一下现实生活中的字典,我们日常用字典做什么?

当然是查单词,查词语!

那么我们翻开字典,我们翻开字典可以看到一个它的形式大概是这样的:

简单分解一下就是 {单词:释义,单词:释义}

没错,这就是Python中字典的形式。

不过有一点点的不同,就是在Python中字典的元素需要用引号括起来,所以如果我们想要在Python中表示出这两个单词的意思,那它应该是这样:

{"financial":"财政的","financier":"金融家"}

{}代表一个字典元素,其中的内容就是字典的值,我们也可以看出这个字典中的英文和中文意思是一一对应的,就像"Financial"对应的就是"财政的"这么个意思,那么这其中的financial就是一个,"财政的"就是一个值,他们合起来,叫做键值对

这其实不难理解,我们翻字典的时候肯定是先找到它的原文才能找到它的中文意思,根据键寻找值就是字典的使用方法。

如果这样解释不够清晰的话,我们可以看一个简单的例子

我创建了一个字典,其中包含了我们前面看到的数据,然后我把它赋给了一个变量,最后把这个包含了字典的变量输出出来。

可以看到它把所有的键值对都输出了,这是因为我们没有给他指定一个范围,也就相当于我们去查字典,但是却不知道要查哪个单词一样。

现在我想起来了,我想查financial这个单词的中文意思,我怎么从这个字典中获取到我想要的内容?

答案是将字典的提供给字典,这样知道了要查什么,自然能准确找到它所代表的值。


有的时候字典中的数据会更复杂,比如你今天计划和小伙伴们吃火锅,但是你只有一个锅,你需要二狗带1个锅底和3颗白菜,需要富贵带2盒肥牛和4瓶饮料,需要铁柱带5包丸子,那么这个数据就应该这样定义

可以看到我们字典的值发生了一些变化,从熟悉的{}符号可以看出这个字典里好像又包含了三个字典。

这就是Python字典的特性,它允许在字典中包含其他字典,当然想要查询更具体的数据就需要改变一下查询的格式。

就像上面的那个例子,我们想知道二狗拿了几颗白菜,首先需要定位到'ergou',然后通过二狗所代表的值这个字典中再定位到'白菜'这个键的值,也就是3.


以上就是Python中字典的定义、格式以及查询方式,接下来我们写一个简单的小游戏来学习字典的另一个特性。


Python实例

大家应该都玩过五子棋,棋盘上将五个同色字连成一条线即胜利,井字棋规则和它差不多,但是比起五子棋要简单一点。

两名玩家,分别使用O和X,第一个将自己的符号连接起来的即胜利。


我们首先给它分区域命名一下

这样一共九个区域都有了各自的名字,我们用字典给把它表示出来

注意这里theBoard这个字典中的所有值都是有内容的,那就是一个空格。


这样好像看不太出来这个棋盘的样子,因为没有代表框架的符号。定义一个函数将棋盘画出来

这个时候我们的棋盘默认输出是这样:

是不是有那味了?

既然是个小游戏,那么肯定是需要用户操作的,而且几行代码的东西也别想和小伙伴联机了,只能一个人下完X下O。

所以我们需要定义出先下的棋子,用一个变量保存

这个游戏很简单,不管你怎么下,都只有九次机会,因此这里用for循环9次.

注意下面的语句就涉及到另一个字典的知识点:字典中的值是可以变动的。

游戏开始时首先输出一下棋盘的状态,然后询问O或X这次要把棋子落到哪个格子里;接着用户输入棋子方位,程序再将此时的X或O棋子落到玩家指定的地方;最后再判断一下此时的棋子是不是X,如果是则将turn代表的棋子改为O,反之一样。

这样解释起来还是有点拗口,我们实际运行一下这个程序看看

执行九次结束


这样,通过不断通过键修改字典中的值就完成了这个程序,但是这还只是个半成品,因为程序还不能判断什么时候玩家获胜,不过本文只是借助这个过程帮助大家理解字典的使用和修改,所以不再深入。

今天的内容就是这样,欢迎关注转发收藏

芝士永不眠,我们下期再见。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...