百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Python 字典追加元素 :本文够了。

liuian 2025-02-19 12:54 10 浏览

Python 追加元素到字典

7 分钟阅读

字典是一种通用的数据结构,允许您存储键值对。在本教程中,我们将讨论在 Python 中附加到字典的不同方法,并提供如何使用每种方法的示例。我们还将比较不同的方法,并建议哪种方法最适合不同的情况。

在 Python 中附加到字典的不同方法

附加到字典意味着向其添加新的键值对。但是,Python 字典不像列表那样具有“追加”方法。可以使用各种方法来达到相同的结果。让我们探索将数据追加到字典的不同方法。

1. 使用 [] 追加到字典

称为方括号表示法。这是将数据追加到字典的最简单方法之一。您可以直接将所需值设置为字典中的新键。[]

下面是一个示例:

my_dict = {}

my_dict['product'] = 'Laptop'
my_dict['price'] = 1200
my_dict['brand'] = 'Dell'

# {'product': 'Laptop', 'price': 1200, 'brand': 'Dell'}

当您想将单个键值对附加到 Python 中的现有字典时,此方法是最简单、最合适的。

借助下面的视觉辅助工具,您可以更清楚地理解上述示例。

# Method 1: Square Bracket Notation
# -----------------------------------
# [   ]   [   ]   [   ]   [   ]
#  |     |     |     |     |
#  |     |     |     |     +------> Key: 'product', Value: 'Laptop'
#  |     |     |     +------------> Key: 'price', Value: 1200
#  |     |     +------------------> Key: 'brand', Value: 'Dell'

此视觉对象说明了在追加或添加数据时,每种方法如何影响字典的结构。箭头显示数据流的方向,框表示字典中的键值对。您可以看到每种方法都有独特的数据添加方式。

2. 用于附加到字典update()

该方法将字典或键值对的可迭代对象作为参数,并将它们添加到字典中。如果字典中已存在键,则旧值将被新值覆盖。update()

它对于合并字典特别有用。下面是如何使用该方法追加到字典的示例:update()

dict1 = {'country': 'Spain'}
dict2 = {'language': 'Spanish', 'currency': 'Euro', 'population': 47000000}

dict1.update(dict2)
print(dict1)

# {'country': 'Spain', 'language': 'Spanish', 'currency': 'Euro', 'population': 47000000}

借助下面的视觉键,您可以轻松掌握上述示例。

Method 2: update() Method
-------------------------
# {   }   
#  |     
#  +--> Key: 'country', Value: 'Spain'
#  |
#  +--> Key: 'language', Value: 'Spanish'
#  |
#  +--> Key: 'currency', Value: 'Euro'
#  |
#  +--> Key: 'population', Value: 47000000

当您要向现有字典添加多个键值对时,此方法很有用。

3. 使用方法setdefault()

Python 方法允许您使用默认值附加新键(如果字典中尚不存在)。如果要在追加数据之前确保密钥存在,这可能很有用。下面是一个示例:setdefault()

my_dict = {'fruit': 'Orange'}

my_dict.setdefault('color', 'Orange')
my_dict.setdefault('taste', 'Sweet')
my_dict.setdefault('vitamin', 'C')

print(my_dict)

# {'fruit': 'Orange', 'color': 'Orange', 'taste': 'Sweet', 'vitamin': 'C'}

要掌握上面的例子,请借助下面的视觉键。

Method 3: setdefault() Method
------------------------------
# {   }
#  |
#  +--> Key: 'fruit', Value: 'Orange'
#  |
#  +--> Key: 'color', Value: 'Orange'
#  |
#  +--> Key: 'taste', Value: 'Sweet'
#  |
#  +--> Key: 'vitamin', Value: 'C'

当您想要根据键是否已存在有条件地添加键值对时,此方法将派上用场。

4. 使用字典理解

字典理解是一种通过迭代可迭代对象(例如列表)并生成键值对来创建新字典的简洁方法。您可以使用它将数据附加到 Python 中的字典中。下面是一个示例:

=my_dict = {}

data = [('animal', 'Tiger'), ('habitat', 'Jungle'), ('sound', 'Roar')]

my_dict = {k: v for k, v in data}
print(my_dict)

 
# {'animal': 'Tiger', 'habitat': 'Jungle', 'sound': 'Roar'}

要理解上面的代码,请借助下面的视觉键。

Method 4: Dictionary Comprehension
-----------------------------------
# {   }
#  |
#  +--> Key: 'animal', Value: 'Tiger'
#  |
#  +--> Key: 'habitat', Value: 'Jungle'
#  |
#  +--> Key: 'sound', Value: 'Roar'

当您想要创建带有附加数据的新字典时,此方法适用。

5. 使用自定义函数

您可以创建自定义函数以将数据追加到字典。此方法允许在添加数据时进行更多控制和自定义。下面是一个示例:

# Create an empty dictionary
my_dict = {}

def append_data(dictionary, key, value):
    dictionary[key] = value

# Append data using the custom function
append_data(my_dict, 'sport', 'Soccer')
append_data(my_dict, 'team', 'Manchester United')
append_data(my_dict, 'player', 'Cristiano Ronaldo')


print(my_dict)

# {'sport': 'Soccer', 'team': 'Manchester United', 'player': 'Cristiano Ronaldo'}

为了快速掌握上述代码,请浏览下面的文本视觉效果。

Method 5: Custom Function
--------------------------
# {   }
#  |
#  +--> Key: 'sport', Value: 'Soccer'
#  |
#  +--> Key: 'team', Value: 'Manchester United'
#  |
#  +--> Key: 'player', Value: 'Cristiano Ronaldo'

此方法适用于要隐藏用于在可重用函数中添加数据的逻辑。

6. 使用collections.defaultdict()

这是一个专用的字典容器,允许您为值提供默认的工厂函数。添加数据时,如果键不存在,它将使用工厂函数提供的默认值创建键。collections.defaultdict()

代码片段:

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)

my_dict['apples'] += 5
my_dict['bananas'] += 3

# defaultdict(int, {'apples': 5, 'bananas': 3})

视觉表示:

Method 6: collections.defaultdict()
-------------------------------------
{   }
 | 
 |--> Key: 'apples', Value: 5
 |
 +--> Key: 'bananas', Value: 3

在此示例中,我们为整数键创建一个默认值为 0。当我们使用此方法追加数据时,如果键存在,它会递增现有值;如果密钥不存在,它将使用默认值创建密钥。defaultdict

此方法适用于要使用缺少键的默认值并避免键错误的情况。

方法比较

下表比较了在 Python 中将数据附加到字典的不同方法。

方法

用例

优点

缺点

方括号表示法

单个键值对

简单、可读性

一次只能添加一对

update()方法

多个键值对

轻松合并词典

使用相同的键覆盖现有值

setdefault()方法

条件追加

设置缺少键的默认值

对于某些用例可能不太直观

字典理解

创建新词典

简洁的语法,通用

需要创建新词典

自定义函数

用于追加数据的自定义逻辑

控制和可重用性

需要定义函数

collections.defaultdict()

缺少键的默认值

避免关键错误,设置默认值

需要导入“集合”模块

另请参阅: 在字典中搜索

结论

  • 将数据附加到 Python 字典可以使用各种方法完成,每种方法都处理不同的用例。选择最符合您特定需求的方法。
  • 如果需要添加单个键值对,方括号表示法是最简单的选择。
  • 要合并词典,请使用该方法。当您想要有条件地追加数据时,该方法很方便。
  • 若要创建包含追加数据的新字典,
  • 请考虑使用字典理解。最后,对于自定义逻辑和可重用性,
  • 自定义函数是要走的路。update()setdefault()

总之,方法的选择取决于任务的复杂性以及所需的控制和自定义级别。

方法

最佳用例

方括号表示法

单个键值对

update()方法

合并词典

setdefault()方法

条件追加

字典理解

使用追加数据创建新字典

自定义函数

自定义逻辑和可重用性

选择适合您的特定需求和编码风格的方法,您将能够有效地将数据附加到 Python 词典中。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...