百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

python学习笔记:06字典和集合_字典与集合的填空题答案python

liuian 2025-02-19 12:54 9 浏览

字典

  1. 定义

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的数据结构为键值对结构

{key:value}

key必须是唯一的,且是不可变数据类型(如数值、字符串、元组),Value可以是任意类型的数据

{key: value}

  1. 字典创建
  2. 使用大括号 { } 创建空字典:
  1. 使用内建函数 dict() 创建字典:
  1. 常规定义方式

3、字典的增删改查

(1)字典

1)增加字典元素

①update 则可以更新key的值,如果不存在则添加键值对

②setdefault()查找‘值’,当‘键’不存在时会直接添加进去

③通过 变量名[键] = 值 来对应修改,当获取的‘键’不存在时,会直接添加进去;(存在修改,不存在添加)

2)删除字典元素

①pop 可以删除指定key

pop函数在删的同时会返回删除的’值‘到 变量名.pop(键) 代码处

②popitem 可以删除一个键值对

popitem函数在删的同时会返回删除的’键值对‘到 变量名 popitem(键) 代码处

3)修改字典

①通过 变量名[键] = 值 来对应修改,当获取的‘键’不存在时,会直接添加进去;(存在修改,不存在添加)

②通过update()修改‘键值对’,当不存在时会直接添加进去。

  1. 查找.

①通过for循环遍历; (这个是取‘键’)

结果为:

②通过‘键’取‘值’; (这个是取‘值’)==》变量名[键]

③通过get()访问。 (这个也是取‘值’)

# 写法格式:字典或变量名.get(键, 键不存在时返回的值)

当键不存在时,一般默认返回None(不报错),这个默认值可以自己设置,就是第二个参数(可以自定义)

4、字典内置方法列表

序号

函数及描述

dict.clear()

删除字典内所有元素

dict.copy()

返回一个字典的浅复制

dict.fromkeys()

创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值

dict.get(key, default=None)

返回指定键的值,如果键不在字典中返回 default 设置的默认值

key in dict

如果键在字典dict里返回true,否则返回false

dict.items()

以列表返回一个视图对象

dict.keys()

返回一个视图对象

dict.setdefault(key, default=None)

和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default

dict.update(dict2)

把字典dict2的键/值对更新到dict里

dict.values()

返回一个视图对象

pop(key[,default])

删除字典 key(键)所对应的值,返回被删除的值。

popitem()

返回并删除字典中的最后一对键和值。

集合

  1. 定义

(1)集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

(2)集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

(3)可以使用大括号 { } 创建集合,元素之间用逗号,分隔,或者也可以使用 set() 函数创建集合。

注:

集合只能存储不可变的数据类型:字符串、元组、数值类型

集合中的元素是唯一的,可以利用集合的这个特点来给其他数据进行去重

  1. 集合的运算
  2. 集合的交集(&):指的是两个集合中相同的元素一个空集合用:set() 表示
  1. 集合的并集(|):指的是两个集合不相同的元素合并在一起
  1. 集合的差集(-):指的是两个集合减去两个集合中相同的元素
  1. 集合的基本操作

集合是可变的散列类型数据,所以添加、修改和删除是作用于源数据

1)增加集合元素

①add():是一次添加一个整体

②update():只能是添加序列,并且在添加时会进行拆分一个一个添加

2)删除集合元素

①remove():通过指定的元素进行删除,如果要删除的元素不存在会报错

②pop():随机删除集合中的某一个元素

③discard( ):移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误

3)查找.

集合是一种无序、可变的散列类型数据,既没有索引号,也没有键,元素的排列是按照哈希算法去排的,一般呈现在人眼中的效果是‘随机(无序)’的,所以集合的元素只能通过for循环进行遍历‘无序’取出:

  1. 集合的判断
  1. 集合内置方法完整列表

方法

描述

add()

为集合添加元素

clear()

移除集合中的所有元素

copy()

拷贝一个集合

difference()

返回多个集合的差集

difference_update()

移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。

discard()

删除集合中指定的元素

intersection()

返回集合的交集

intersection_update()

返回集合的交集。

isdisjoint()

判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。

issubset()

判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。

issuperset()

判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集

pop()

随机移除元素

remove()

移除指定元素

symmetric_difference()

返回两个集合中不重复的元素集合。

symmetric_difference_update()

移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

union()

返回两个集合的并集

update()

给集合添加元素

len()

计算集合元素个数

运算符优先级

运算符

描述

**

幂 运算

+、-

一元运算符(正负号)

*、1、%

算术运算符(乘、除、取余)

+、-

(加减)

<、>、<=、>=

比较运算符

==、!=


"=、%=、/=、-=、+=、*=、**="

赋值运算符

is、 is not

身份运算符

in、 not in

成员运算符

not > and > or

逻辑运算符

可变和不可变总结

  1. 可变对象: list、 dict、 set
  2. 不可变对象: 数值、 str、 元组

练习题

1. 以下属于可变类型的是()

A. a = 1

B. lst = [1,2,3]

C. dic1 = {‘age’:18,’name’:’lucy’}

D. t =(5, 6, 7)

2. 编程题:杰克和汤姆一起去买水果,

这是他们的购物清单:

jack = {'西瓜', '葡萄', '香蕉', '苹果'},tom = {'苹果', '西瓜', '哈密瓜', '橘子'},

请问:他们买的一样的水果有几种?他们一共买了哪几种水果?

要求:使用集合的方法计算出结果,并输出

3. 给出一个列表:b = [11, 22, 33, 44, 55, 77, 88, 99],

用for循环将所有大于66的值逐一保存至字典的第一个‘键值对’的值中,

将小于66的值逐一保存至第二个‘键值对’的值中,并将结果输出来。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...