百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Python从入门到放弃-详解列表、元组和字典

liuian 2025-02-18 12:24 9 浏览

什么是列表?

列表是在Python中一种常见的数据存储结构,它可以用来存储不同类型的数据。与其他开发语言不同的是Python中的列表中可以存储各种类型的数据,而不是只能用来存储一种类型的数据,如下所示

lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]

列表可以通过for循环来进行遍历,并且列表的索引值是从下标为0开始,除了通过循环遍历的方式,还可以通过下标直接访问对应的元素,如下所示。

lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]
print(lists[1])
print(lists[2])

分别打印出了,下标为1和为2的元素也就是“hello”和字符“1”。

列表的循环

通过for循环进行遍历

lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]

for item in lists:
    print(item)

运行结果如下所示,

使用While循环进行遍历

lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]
lenght = len(lists)
i = 0
while i < lenght:
    print(lists[i])
    i+=1

运行结果如下所示

常见的列表操作

列表元素增加操作

  • 通过append操作可以往列表最后追加元素
  • 通过extend操作可以将一个列表中的元素添加到列表中
  • 通过insert操作可以向列表的制定位置前插入元素

列表元素查找操作

  • 通过in的方式可以判断元素是否存在于列表,如果结果为True,则表示元素存在,如果为False则表示不存在
  • 通过not in 可以判断元素不在列表中,如果不存在则返回True,如果存在则返回False

列表元素修改操作

对于列表元素的修改,我们可以通过下标操作来直接进行修改,如下。

lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]
lists[1] = 'world!'

表示将下表为1的元素修改为world!。

列表元素删除操作

列表中删除元素的常用删除方式有如下三种

  • del:根据元素下表进行删除操作
  • pop:删除列表中最后一个元素值
  • remove:根据列表中的元素值对该值进行删除操作

列表排序操作

在列表操作中提供了如下的两种排序方式,这里需要注意,虽然列表可以用来存储不同数据类型的数据,但是如果要进行排序的话,就必须要保证列表中的数据类型是一致的,否则是无法进行排序的。

  • sort方法:将指定的列表按照指定的顺序进行排序
  • reverse方法:将列表进行倒序排列

如下,如果列表中的数据类型不一致就会报错

自定义排序

如下我们还可以进行自定义排序

# 按照字符串长度排序  
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']  
sorted_words = sorted(words, key=len)  
print(sorted_words)  # 输出: ['date', 'apple', 'cherry', 'banana']  

# 按照对象的某个属性排序  
class Person:  
    def __init__(self, name, age):  
        self.name = name  
        self.age = age  
  
people = [Person('Alice', 25), Person('Bob', 20), Person('Charlie', 30)]  
sorted_people = sorted(people, key=lambda person: person.age)  
for person in sorted_people:  
    print(person.name, person.age)  
# 输出:  
# Bob 20  
# Alice 25  
# Charlie 30

列表的嵌套

列表的嵌套是指,在一个列表中的元素又是另外的列表。如下所示

lists = [[1,2,3,4],["hello","world"],[[12,1234,22]],["3",1,"python"]]

元组操作

在Python中元组的操作与列表的操作是类似的,不同的地方在于,在元组中的元素是不能被进行修改的,并且在Python中元组是用小括号表示,而列表用方括号进行表示。

tups = (1,"hello",123)

访问元组

与列表类似,元组也可以通过下标的方式来进行访问

tups = (1,"hello",123)
print(tups[0])
print(tups[1])
print(tups[2])

元组中的元素是不可以通过下标来进行修改的。

元组的遍历

可以通过for循环来进行遍历,也可以通过While循环来进行遍历。

tups = (1,"hello",123)
for item in tups:
    print(item)

元组中的内置函数

字典介绍

在Python中字典是类似于其他语言中Map结构的数据存储结构,除了具有Map的性质之外,它还具备列表的功能,可以存储多个数据,用大括号表示,如下所示

info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'北京'}

每个元素都是由两部分组成,分别是键和值

根据键访问值

info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'北京'}
print(info["name"])
#执行结果
班长

这里需要注意的是,如果使用了字典中不存在的键,则程序会报错。

如果我们在操作的时候,并不确定是否有该键值的存在,可以通过get方法来进行操作。如下所示,如果该键值不存在的话就会返回None

字典值的修改

在字典中可以通过key的值来修改对应的value的值。

info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'北京'}
newId = input("请输入新的学号")
info["id"] = newId
print(info["id"])

字典元素的添加

info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'北京'}
newId = input("请输入新的学号")
info["id"] = newId
print(info)

删除字典元素

  • del:用于删除字典,删除之后字典就完全不存在了,无法根据键值进行访问了。
  • clear:只用于清空字典中的数据,字典还存在,只不过是没有元素了。

返回字典长度

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("Length : %d" % len (dict))

获取字典中的键的列表

使用keys()方法用来返回字典中所有可用的键的列表。

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};
print(dict.keys())

获取字典中的值列表

使用values()方法返回在字典中所有对应的值的列表

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};
print(dict.values())

返回字典中的键值对的个数

使用items()方法可以返回字典中的键值元素的列表。

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("Value : %s" %  dict.items())

总结

本次分享主要介绍了列表、元组和字典三种数据类型,三种数据类型与字典数据类型类似,唯一区别就是元组不可以进行数据的修改。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...