百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

AES加密算法流程介绍

liuian 2024-12-02 22:19 22 浏览

01

AES算法简介

美国政府在1997年公开征集高级加密标准(Advanced Encryption Standard: AES)替代DES加密算法。AES得到了全世界很多密码工作者的响应,先后有很多人提交了自己设计的算法。最终有5个候选算法进入最后一轮:Rijndael,Serpent,Twofish,RC6和MARS。最终经过安全性分析、软硬件性能评估等严格的步骤,Rijndael算法获胜。

点击添加图片描述(最多60个字)

02

AES的基本结构

AES为分组密码,把明文分成一组一组的,每组长度相等,每次加密一组数据,直到加密完整个明文。在AES标准规范中,分组长度只能是128位,也就是说,每个分组为16个字节(每个字节8位)。密钥的长度可以使用128位、192位或256位。密钥的长度不同,推荐加密轮数也不同,如下表所示:

AES

密钥长度(32位比特字)

分组长度(32位比特字)

加密轮数

AES-128

4

4

10

AES-192

6

4

12

AES-256

8

4

14

接下来,我们以AES-128为例,介绍AES算法的流程。

03

AES算法流程

AES加密算法涉及4种操作:字节替代(SubBytes)、行移位(ShiftRows)、列混淆(MixColumns)和轮密钥加(AddRoundKey)。

下图给出了AES加解密的流程,从图中可以看出:

1)解密算法的每一步分别对应加密算法的逆操作

2)加解密所有操作的顺序正好是相反,保证了算法的正确性。

另外,加解密中每轮的密钥分别由种子密钥经过密钥扩展算法得到。算法中16字节的明文、密文和轮子密钥都以一个4x4的矩阵表示。

点击添加图片描述(最多60个字)

3.1 字节替代

字节代替的主要功能是通过S盒完成一个字节到另外一个字节的映射。AES定义了一个S盒和一个逆S盒,用于提供密码算法的混淆性。

S盒:

点击添加图片描述(最多60个字)

逆S盒:

点击添加图片描述(最多60个字)

S和S-1分别为16x16的矩阵,完成一个8比特输入到8比特输出的映射,输入的高4-bit对应的值作为行标,低4-bit对应的值作为列标。假设输入字节的值为a=a7a6a5a4a3a2a1a0,则输出值为S[a7a6a5a4][a3a2a1a0],S-1的变换也同理。

例如:字节00000000B替换后的值为(S[0][0]=)63H,再通过S-1即可得到替换前的值,(S-1 [6][3]=)00H。

3.2 行移位

行移位是一个4x4的矩阵内部字节之间的置换,用于提供算法的扩散性。

1) 正向行移位

正向行移位用于加密,其原理图如下。其中:第一行保持不变,第二行循环左移8比特,第三行循环左移16比特,第四行循环左移24比特。

假设矩阵的名字为state,用公式表示如下:state’[i][j] = state[i][(j+i)%4];其中i、j属于[0,3]。

点击添加图片描述(最多60个字)

2) 逆向行移位

逆向行移位即是相反的操作,即:第一行保持不变,第二行循环右移8比特,第三行循环右移16比特,第四行循环右移24比特。

用公式表示如下:state’[i][j] = state[i][(4+j-i)%4];其中i、j属于[0,3]。

3.3 列混淆

1) 正向列混淆

正向列混淆的原理图如下:

点击添加图片描述(最多60个字)

根据矩阵的乘法可知,在列混淆的过程中,每个字节对应的值只与该列的4个值有关系。

下面举一个例子,假设某一列的值如下图,运算过程如下:

点击添加图片描述(最多60个字)


点击添加图片描述(最多60个字)

在计算02与C9的乘积时,由于C9对应最左边的比特为1,因此需要将C9左移一位后的值与(0001 1011)求异或。同理可以求出另外几个值。

2) 逆向列混淆

逆向列混淆的原理图如下:

点击添加图片描述(最多60个字)

由于:

说明两个矩阵互逆,经过一次逆向列混淆后即可恢复原文。

3.4 轮密钥加

这个操作相对简单,其依据的原理是“任何数和自身的异或结果为0。加密过程中,每轮的输入与轮子密钥异或一次;因此,解密时再异或上该轮的轮子密钥即可恢复。

3.5 密钥扩展算法

密钥扩展的原理图如下:

点击添加图片描述(最多60个字)

密钥扩展过程说明:

1) 将种子密钥按图(a)的格式排列,其中k0、k1、……、k15依次表示种子密钥的一个字节;排列后用4个32比特的字表示,分别记为w[0]、w[1]、w[2]、w[3];

2) 按照如下方式,依次求解w[j],其中j是整数并且属于[4,43];

3) 若j%4=0,则w[j]=w[j-4]⊕g(w[j-1]),否则w[j]=w[j-4]⊕w[j-1];

函数g的流程说明:

1) 将w循环左移8比特;

2) 分别对每个字节做S盒置换;

3) 与32比特的常量(RC[j/4],0,0,0)进行异或,RC是一个一维数组,其值如下。(RC的值只需要有10个,而此处用了11个,实际上RC[0]在运算中没有用到,增加RC[0]是为了便于程序中用数组表示。由于j的最小取值是4,j/4的最小取值则是1,因此不会产生错误。)

RC = {0x00, 0x01, 0x02, 0x04, 0x08, 0x10, 0x20, 0x40, 0x80, 0x1B, 0x36}

04

小结

密码算法要求是可逆的,这样解密算法才能正确的恢复明文。拿AES来说,在密钥固定的情况下,明文和密文在整个输入空间是一一对应的。因此算法的各个部件也都是可逆的,再将各个部件的操作顺序设计成可逆的,密文就能正确的解密了。


相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...