百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Python终于可以简单做个漂亮界面!pywebio做一个数据查询器

liuian 2025-02-11 12:41 10 浏览

界面的制作一直是 Python 的痛!使用 Python 制作桌面端界面是非常痛苦的过程(又难学又难看)。不过,Python 已经出现了几个基于web前端的库,他们的基本机制大同小异,如果对 界面操作性没有太大要求,那么这些库就比较适合你

这个系列基于 pywebio 的一系列实战应用,让我们从实战中学习这个库的使用!

如果对你有帮助,记得转发推荐给你的好友!

你的点赞、收藏是对我的最大鼓励!

本节源码回复"pywebio"即可获取

本节最终效果动图:

  • 选择 excel 文件
  • 输出文件第一个工作表的数据(DataFrame)

安装库:

pip install -U pywebio

输出文本

先输出一段内容试试效果:

import pywebio
import pywebio.output as output

def main():
    output.put_html('表格显示程序')


if __name__=='__main__':
    pywebio.start_server(main, port=8080, debug=True, cdn=False,auto_open_webbrowser=True)
  • 行1,2:导入需要的东西,其中 pywebio.output 是用来输出内容相关操作
  • 行4:定义一个函数,名字随意
  • 行5:put_html 这个函数就是行2导入的 output 模块的操作,用来输出 html 内容
  • 行9:启动服务。这大部分是样板代码(就是每次都一样的)。特别重要的是第一个参数,就是我们定义的函数名字(注意并没有执行,只是传入)

执行这段脚本,如无意外你的浏览器就启动了一页,地址是 http://localhost:8080

如果你不熟悉 html 的各种标签,你可能连基本的排版都做不到。

这还好,pywebio 还支持 markdown:

def main():
    output.put_markdown('# 表格显示程序')
    output.put_markdown('功能如下:')
    output.put_markdown("""
- 选择文件
- 自动加载输出表格一部分内容
    """)

输入操作

只有输出操作是满足不了需求,界面上很多输入操作。

选择文件就是一种输入操作(用户输入内容到界面上):

import pywebio
import pywebio.output as output
import pywebio.input as input

def main():
    output.put_markdown('# 表格显示程序')
    output.put_markdown('功能如下:')
    output.put_markdown("""
- 选择文件
- 自动加载输出表格一部分内容
    """)

    file = input.file_upload('选择一个excel文件','.xlsx')
  • 行3:导入输入操作模块
  • 行13:使用 file_upload 用来让用户选择文件上传。第一个参数是提示内容,第二个参数是限定文件后缀名
  • 用户选择的文件将会赋值到变量 file

看看效果:

点击右边的"Browse"按钮,即可从弹窗中选择excel文件。

点击提交按钮后,之前的代码就会继续往下执行。

有了文件内容,我们用 pandas 读取:

import pywebio
import pywebio.output as output
import pywebio.input as input
import pandas as pd

def main():
    output.put_markdown('# 表格显示程序')
    output.put_markdown('功能如下:')
    output.put_markdown("""
- 选择文件
- 自动加载输出表格一部分内容
    """)

    file = input.file_upload('选择一个excel文件','.xlsx')
    df = pd.read_excel(file['content'])
    output.put_html(df.head(10).to_html())
  • 行15:通过 file['content'] 获取文件内容。
  • 行16:df.to html() 就能生成完整的表格 html ,然后用 put html 输出即可

看看效果:


重点

最终的代码如下:

import pywebio
import pywebio.output as output
import pywebio.input as input
import pandas as pd

def main():
    output.put_markdown('# 表格显示程序')
    output.put_markdown('功能如下:')
    output.put_markdown("""
- 选择文件
- 自动加载输出表格一部分内容
    """)

    file = input.file_upload('选择一个excel文件','.xlsx')
    df = pd.read_excel(file['content'])
    output.put_html(df.head(10).to_html())
  • 所有的input操作代码,都会等待界面操作完毕才会往下执行。例如行14 file_upload 会一直卡住,直到界面上点击 "提交" 按钮
  • 按照上面的流程,这个函数将会执行完毕。如果希望重新执行一次,只需要刷新一下浏览器的页面

只是加载数据太没趣了?下一节将进一步改进,加载数据后可以对数据查询

推荐阅读:

  1. Python动态交互系列(01),不用改代码,点点按钮就可以完成
  2. 懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(29):轻松做出筛选控件

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...