百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

信息系统项目管理师核心考点(六十四)信息安全基础知识重要概念

liuian 2024-12-02 22:19 18 浏览

科科过为您带来软考信息系统项目管理师核心重点考点(六十四)信息安全基础知识重要概念,内含思维导图+真题

【信息系统项目管理师核心考点】信息安全基础知识重要概念

1.加密技术

①对称加密【加密与解密的秘钥相同】(秘钥简单、速度快):AES(取代DES算法)、IDEA算法(128位)

②非对称加密【加密与解密的秘钥不同】(秘钥复杂、速度慢):RSA算法(应用最广泛)、ECC算法(安全性更高)

2.数字签名

具有不可否认性、防止信息抵赖(利用非对称加密技术、私钥发送、公钥解密)

3.认证技术

身份鉴别或内容验证,真实有效、防止信息被假冒【用户和密码进行登录】

4.加密与认证的区别

①加密【确保数据的保密性,阻止对手的被动攻击】

②认证【确保身份真实性和报文完整性,阻止对手的主动攻击】

5.数字签名与非对称加密的区别

①数字签名【发送方的私钥加密,公钥解密】

②非对称加密【接收方的公钥加密,私钥解密】

6.数字签名与认证的区别

①数字签名的验证数据【公开(公钥)】,认证的数据【保密(用户和密码)】

②数字签名允许【第三者验证(CA认证中心)】,认证【不允许】

③数字签名具有【发送方不能抵赖、接收方不能伪造,解决纠纷】,认证【不一定】

【核心考点思维导图】

【核心考点真题】

1.关于Kerberos和PKI两种认证协议的叙述中正确的是(1)。在使用Kerberos认证时,首先向密钥分发中心发送初始票据(2)来请求会话票据,以便获取服务器提供的服务。

(1) A、 Kerberos和PKI都是对称密钥

B、 Kerberos和PKI都是非对称密钥

C、 Kerberos是对称密钥,而PKI是非对称密钥

D、 Kerberos是非对称密钥,而 PKI是对称密钥

(2)A、RSA B、TGT C、 DES D、LSA

【答案】 C B

【解析】第1小题:

Kerberos这一名词来源于希腊神话“三个头的狗一一地狱之门守护者”(就是看门狗)。Kerberos设计上采用客户端/服务器结构与DES加密技术,并且能够进行相互认证,即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。

公钥基础设施PKI (Public Key Infrastructure,公开密钥基础设施),它是以不对称密钥加密技术为基础,以数据机密性、完整性、身份认证和行为不可抵赖性为安全目的,来实施和提供安全服务的具有普适性的安全基础设施。其内容包括数字证书、不对称密钥密码技术、认证中心、证书和密钥的管理、安全代理软件、不可否认性服务、时间戳服务、相关信息标准、操作规范等。所以答案是C。

第2小题:

在使用Kerberos认证时,首先向密钥分发中心(通过票据授权服务器,即TGS)发送初始票据TGT来请求会话票据。TGT,即ticket-granting ticket票据授予票据,包含有关用户名、域名、时间和组成员资格等信息。使用TG丁,每当要连接新的Service的时,在TGT过期)之前,都不需要重新输入密码。一般TG下的失效过期时间是10小时。所以答案是B。

2.为保障数据的存储和传输安全,需要对一些重要数据进行加密。由于对称密码算法(1),所以特别适合对大量的数据进行加密。国际数据加密算法IDEA的密钥长度是(2)位。

(1) A、比非对称密码算法更安全 B、比非对称密码算法密钥长度更长

C、比非对称密码算法效率更高 D、还能同时用于身份认证

(2)A、56 B、64 C、 128 D、256

【答案】C C

【解析】对称非对称,需要掌握。高级教材第二版P577-580.

1.对称:加密、解密都使用用同一个密钥。

优点:加、解密快;密钥管理简单;适合一对一传输;

缺点:加密强度不高;不适宜一对多加密传输。

常见算法有:SDBI, IDEA, RC4, DES, 3DES。

2.非对称:加密用“公钥”,解密用“私钥”

优点:安全性高,体制安全;密钥量小;算法灵活性好。

缺点:加、解密速度慢(相对);密钥管理复杂(需要第三方认证中心)。

常见算法有:RSA, ECC。

IDEA的密钥长度为128位,见高级教材第二版P578页,倒数第6行。

3.RSA是一种公开密钥算法,所谓公开密钥是指( )。

A、加密密钥是公开的 B、解密密钥是公开的

C、加密密钥和解密密钥都是公开的 D、加密密钥和解密密钥都是相同的

【答案】A

【解析】高级教材第二版P578-579: RSA算法是非对称密钥算法。非对称算法中“公开密钥(公钥)”是公开的,任何人都可以使用;而“私人密钥(私钥)”是不公开的用“公钥”加密,用“私钥”来解密。

4.在( )中,①用于防止信息抵赖;②用于防止信息被窃取;③用于防止信息被篡改;④用于防止信息被假冒。

A、①加密技术②数字签名③完整性技术④认证技术

B、①完整性技术②认证技术③加密技术④数字签名

C、①数字签名②完整性技术③认证技术④加密技术

D、①数字签名②加密技术③完整性技术④认证技术

【答案】D

【解析】高级教材第二版P543安全技术:

1.加密技术

加密是确保数据安全性的基本方法。在osi安全体系结构中应根据加密所处的层次及加密对象的不同,而采用不同的密码。由于有加密技术的存在,必须有密钥管理技术的存在。在网络环境中,密钥管理显得格外重要。用于防止信息被窃取。

2.数字签名技术

数字签名是确保数据真实性的基本方法。利用数字签名技术还可以进行报文认证和用户身份认证。数字签名具有解决收发双方纠纷的能力。这是其他安全技术所没有的。数字签名具有不可否认性、防止信息抵赖。

3.访问控制技术

访问控制按照事先确定的规则决定主体对客体的访问是否合法。当一主体试图非法使用一个未经授权的资源时,访问控制将拒绝这一企图,并将这一事件报告给审计跟踪系统,审计跟踪系统将给出报警并记录日志档案。

4.数据完整性技术

破坏数据的主要因素有:数据在信道中传输时受信道干扰影响产生错误或是被非法侵入所篡改,或是被病毒所感染等。数据完整性技术通过纠错编码和差错控制来应对信道干扰,通过报文认证来应对非法入侵者的主动攻击,通过病毒实时检测来应对计算机病毒。数据完整性技术包括以下两种方式:数据单元的完整性、数据单元序列的完整性。

5.认证技术

在计算机网络中认证主要有站点认证、报文认证、用户和进程认证等。多数认证过程采用密码技术和数字签名技术。对于用户身份认证,随着科技的发展,用户生物特征认证技术将得到越来越多的应用。在大型计算机网络中,由于有众多的用户,而且并不是所有的用户都诚实、可信,同时由于设备故障等技术原因造成信息丢失、延迟等,这很可能引起责任纠纷。为了解决这个问题,需要有一个各方都信任的第三者实体以提供公正仲裁。防止假冒。

6.数据挖掘技术

随着高科技的发展,犯罪和不法之徒的手段也越来越高科技化,直截了当的犯罪我们好查,对与隐蔽的手法就需要新的高科技手段来对付,利用大量的数据积累和经验的积累,数据挖掘技术是及早发现隐患、将犯罪扼杀在萌芽阶段并及时修补不健全的安全防范体系的重要技术。

5.关于RSA算法的叙述不正确的是( )。

A、 RSA算法是一种对称加密算法

B、 RSA算法的运算速度比DES慢

C、 RSA算法可用于某种数字签名方案

D、RSA的安全性主要基于素因子分解的难度

【答案】A

【解析】RSA算法的加密密钥和解密密钥是不相同的,所以RSA算法是一种非对称加密算法

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...