计划任务 cron和crontab
liuian 2024-12-01 00:59 17 浏览
很多时候,我们需要定时执行某个应用或者某段脚本,在linux上,可以使用cron服务,它有点类似于Windows上的任务计划程序。这篇文章将简单介绍cron的使用。
1. crond和crontab
首先需要分清楚两个概念:crond和crontab。crond是后台守护进程的名称(d代表daemon),用来实际执行脚本,它在系统中是一直运行的。可以通过下面的方式查看到它:
# systemctl | grep crond
crond.service loaded active running Command Scheduler
crontab是一个工具,用来列出cron中当前运行的作业(应用或脚本等)、向cron中添加作业、编辑作业、删除作业。它并不是一直在后台运行的,是一个短时的命令行工具,执行完就结束了。可以简单理解crond和crontab组合起来提供cron服务。
2. crontab的常用命令
因为crond是一个守护进程,所以在系统开机后,通过systemctl start crond启动一次以后(默认自动启动的),几乎就不需要再管它了,之后的操作都通过crontab来完成。
2.1 查看现有任务
# crontab -l
no crontab for root
因为现在没有任务,所以显示的是 no crontab for root,可见,任务是根据用户进行区分的。
2.2 添加定时任务
为了便于测试,我们可以创建这样一个简单的脚本(位于~/tmp/job1.sh):在一个文件末尾追加当前时间。脚本如下:
date +'%F %T' >> ~/tmp/job1.log
创建完成后记得赋予一下执行权限:
# chmod 755 job1.sh
接下来,需要配置多久运行一次。这里通过cron表达式来设置,它非常灵活,可以很简单也可以很复杂。cron表达式的应用广泛,不止用在系统层面,在其他各种编程语言的类库当中,都有类似的实现,语法略有不同。使用下面的命令可以查看linux系统中cron表达式的写法:
# cat /etc/crontab
SHELL=/bin/bash
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
MAILTO=root
# For details see man 4 crontabs
# Example of job definition:
# .---------------- minute (0 - 59)
# | .------------- hour (0 - 23)
# | | .---------- day of month (1 - 31)
# | | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...
# | | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat
# | | | | |
# * * * * * user-name command to be executed
如果需要查看更详细的用法,可以使用 # man crontab 命令查看。
整理后如下表所示:
注意:不同的cron应用存在很大差异,比如crontab不支持“秒”,特殊字符也支持的比较少(支持,-*/)。而其他一些应用,则支持“秒”和更多的特殊字符。这里为了更完备一些,所以全都列出来了,省的以后再去总结。
名称 | 必须 | 取值范围 | 可设置的特殊字符 |
分 | 是 | 0-59 | ,-*/ |
时 | 是 | 0-23 | ,-*/ |
日(月) | 是 | 1-31 | ,-*?/LW |
月 | 是 | 1-12 或者 jan-dec | ,-*/ |
日(周) | 是 | 0-7(0和7都是星期天) | ,-*?/L# |
年 | 否 | 留空,1970-2099 | ,-*/ |
几个特殊字符的含义:
字符 | 含义 |
* | 全部。意思是在该时间的任意点都应当执行 |
? | 不指定,任意。仅用于 日(月)和日(周)。0 0 5 * ? 代表每个月的第5天零点,不论星期几。 |
, | 多个值的分隔符,例如1,5,10 |
- | 代表连续值,例如1-20 |
/ | 步长。例如 5/15,代表从5开始,以15为步长。因此,当5/15位于分钟的位置时,表示小时内的第5、20、35和50分钟。 |
L | 最后一天。可以是每月最后一天或者每周最后一天。如果用在 天(周)字段,并且前面加数字,则表示最后一个周N。例如5L,表示最后一个周五(5表示周五,L表示最后)。 |
W | 工作日,指周一到周五的任意一天 |
# | 表示第几个的意思,例如 6#3,表示当月第3个星期六(6表示周六,3表示第3个) |
几个简单的例子:
表达式 | 含义 |
* * * * * | 每分钟执行一次 |
30 * * * * | 每小时的30分执行一次 |
*/5 * * * * | 每5分钟执行一次 |
0/5 * * * * | 每5分钟执行一次,且仅在0,5,15,20...55分执行 |
5 0 * * * | 每天的00:05执行一次 |
注意:crontab中 日(周)不接受“?”的写法,在很多其他应用中则可以,例如Quartz.Net库:https://www.quartz-scheduler.net/
提示:更多的用法,可以参考:https://crontab.guru
接下来,如果我们想要每分钟执行一下前面创建的job1.sh脚本,需要再创建一个crontab作业(jobs.cron,后缀名无所谓,这里只是为了便于识别),其中包含了cron表达式,用于表明job1.sh执行的周期:
* * * * * ~/tmp/job1.sh
使用crontab将它加入到计划中:
# crontab jobs.cron
再次查看当前计划,可以看到这样的结果:
# crontab -l
* * * * * ~/tmp/job1.sh
2.3 删除定时任务
先将job1.sh复制一份,稍作修改,然后编辑一下jobs.cron,将job2.sh也加入进去:
* * * * * ~/tmp/job1.sh
*/5 * * * * ~/tmp/job2.sh
然后重新加入到cron服务中。
# crontab jobs.cron
接着查看一下当前cron中的作业:
# crontab -l
* * * * * ~/tmp/job1.sh
*/5 * * * * ~/tmp/job2.sh
可以看到上面有job1.sh和job2.sh两个作业,其效果相当于将jobs.cron文件的内容拷贝进去。
如果想要删除作业,则执行:
# crontab -r
这样会删除所有作业,如果只想删除一个,或者想对作业进行编辑,可以使用下面的命令。
2.4 编辑定时任务
crontab -e 命令会调用编辑器(通常是vi或者vim),直接编辑计划作业,相当于编辑jobs.cron。只不过编辑完立即生效,不需要再执行crontab进行加载。
# crontab -e
crontab: installing new crontab
统一期间,个人不建议使用crontab -e编辑计划,而是编辑jobs.cron,然后进行加载。这样的话jobs.cron文件相当于一个备份,方便日后恢复。
3. 查看作业日志
在作业执行出现异常(或作业脚本写日志)时,cron服务会输出日志,在我的CentOS7系统上,查看的地址位于/var/log下。
# ls /var/log | grep cron
cron
cron-20180819
cron-20180826
cron-20180902
cron-20180909
如果想让自己编写的作业输出日志,可以这样编写jobs.cron:
* * * * * ~/tmp/job1.sh >> /var/log/job1.log 2>&1
上面的意思是将stdout和stderr输出到/var/log/job1.log。
修改job1.sh,在底部加入echo hello。然后调用crontab jobs.cron重新加载,然后在/var/log目录下可以看到job1.log,其中包含了输出的文本“hello”。
至此,我们已经熟悉了cron相关的概念,并完成了常见的添加、删除、编辑操作,且学会了如何查看和输出作业日志。
转载:http://www.tracefact.net/tech/080.html
相关推荐
- GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!
-
「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...
- 高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征
-
原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...
- TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化
-
原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...
- 「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口
-
上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...
- 20K star!搞定 LLM 微调的开源利器
-
LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...
- 大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?
-
1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...
- 因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露
-
除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...
- 基于pytorch的深度学习人员重识别
-
基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...
- DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型
-
引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...
- 谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN
-
前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...
- Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程
-
前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...
- 30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)
-
30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...
- python爬取喜马拉雅音频,json参数解析
-
一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...
- 五、JSONPath使用(Python)(json数据python)
-
1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...
- Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()
-
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
python使用fitz模块提取pdf中的图片
-
《人人译客》如何规划你的移动电商网站(2)
-
Jupyterhub安装教程 jupyter怎么安装包
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- table.render (33)
- uniapp textarea (33)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- react-admin (33)
- vscode切换git分支 (35)
- vscode美化代码 (33)
- python bytes转16进制 (35)