百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

集成电路设计高级研修班开课啦

liuian 2025-01-10 15:17 17 浏览

在国家大力促进集成电路产业发展的背景下,集成电路高级人才紧缺成为了国内产业发展急需解决的问题,南京集成电路产业服务中心(ICisC)牵头多所高校共同发起成立的国家示范性微电子学院(南京)人才培养联盟对集成电路人才培养与供给起到了极大的推动作用。

为促进示范性微电子学院从事集成电路设计研究,提高高校中青年骨干教师的工程设计能力,ICisC联合Cadence拟于2019年7月8日至7月12日在南京江北新区举办集成电路设计高级研修班,旨在为高校提供半导体工业界最新工程技术方面的学习、交流与实践机会。有关事宜通知如下:

一、组织机构

?指导单位:示范性微电子学院产学融合发展联盟

?主办单位:南京集成电路产业服务中心(ICisC)、上海楷登电子科技有限公司(Cadence)

?协办单位:示范性微电子学院(南京)人才培养联盟

二、课程内容

?1. 课程总览:本次培训课程基于Cadence数字集成电路物理设计流程和模拟电路设计及仿真培训,分为数字和模拟两个班级。

?2. 课程纲要及获得能力

研修班一:数字集成电路

课程介绍

(1)基于Genus的数字芯片综合技术及流程介绍

(2)基于Innovus的数字芯片布局布线设计技术及流程介绍

获得能力:运用Cadence Genus, Innovus进行数字集成电路物理设计的能力。

研修班二:模拟集成电路

课程介绍

(1)模拟电路设计与仿真基础

  • Cadence模拟设计仿真环境介绍

  • Virtuoso Assembler仿真平台和Maestro View介绍

  • 在Maestro里设置多个测试并用Spectre进行仿真

  • 仿真历史数据管理

(2)模拟版图设计基础

  • Virtuoso版图设计流程介绍

  • Virtuoso版图设计环境介绍

  • Virtuoso版图编辑工具介绍

获得能力:运用Cadence Virtuoso ADE、Spectre进行模拟电路设计的能力,运用Virtuoso Layout Suite进行模拟版图设计的能力。

?3. 授课方式:课堂讲解及实验教程,本次研修班分为数字和模拟两个班级,分别在不同的教室上课。

?4. 课前储备知识:数字电路基础知识,半导体物理基础知识,大规模集成电路制造工艺,Verilog语言基础,Linux基本操作(目录文件操作,vi文本编辑器,csh/bash基础), Tcl脚本编程基础。

?5. 授课教师:由Cadence 研发事业部、技术支持事业部资深工程师全程授课。

三、开班信息

?1、授课对象:本期研修班面向全国示范性微电子学院及各高校微电子相关学院的教师,学员规模每班各40人左右。

?2. 上课地点:南京江北新区星火路15号智芯科技楼7楼。

?3. 报名截止时间:2019年6月30日16:00。

?4. 开班时间:2019年7月8日-7月12日,共5天。

时间

日程

7月8日

8:30-9:00

签到

9:00-9:30

开班仪式

9:30-18:00

正式授课

7月9日-7月12日

授课及工程实践

7月12日

13:30

结业仪式及座谈

?5. 注册费用:注册费1000元/人(含资料费等),学员交通、食宿等费用需自理。在线提交报名信息后,ICisC工作人员将于三个工作日内联系确认,请于接到报名成功的电话通知后三天内将注册费汇至以下账户,并在汇款备注中注明个人信息(高研班+高校全称+姓名),ICisC将为研修学员开具增值税普通发票,发票内容为培训费。

公司名称:南京集成电路产业服务中心有限公司

开 户 行:交通银行高新开发区支

银行帐号:320899991010003357522

四、注意事项

本次研修班仅限高校教师参加,报到当天(7月8日)请携带教师身份证件,如:校园卡或工作证等,无身份证明者不得参训。每人仅可选报其中一个研修班,两个班级不得同时报名,否则视为报名无效。

五、联系信息

?联系人:罗老师

?电话:025-56679934、13813978038(微信同号)

?邮箱:luonan@icisc.cn

南京集成电路产业服务中心

2019年6月17日

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...