百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

如何把网页秒变 PDF,然后慢慢看?

liuian 2024-12-29 04:28 33 浏览

瑞士军刀?

不知道你对各种文件的格式转换需求大不大,对于我来说是挺需要的,比如有时候我在 MarkDown 写的文章或者文档,我需要将它们转化成不同的文件形式来给别人阅读,比如网页,比如 PDF,电子书的 epub 等等的格式,甚至我还想要它们在不同的格式之间能够互相转换。

你想不想,把在线的网页变成 PDF, 然后慢慢看?

今天小帅b想要给你介绍的是一个开源的神器——pandoc。

它自称是一把文件格式转换的「瑞士军刀」,因为几乎你能够想到的用标记语言写的文件,都能通过 pandoc 进行转换。

If you need to convert files from one markup format into another, pandoc is your swiss-army knife.

那么,怎么通过 pandoc 来实现我们需要的文件格式转化呢?

安装一波呗~

根据你使用的操作系统,你可以到 GitHub 上下载相应的版本:

https://github.com/jgm/pandoc/releases/tag/2.11.3.2

你也可以使用命令的方式进行安装:

Mac OS 可以这样安装:

brew install pandoc

如果你是 Windows 用户也可以使用 choco 进行安装:

choco install pandoc

Ubuntu 可以这么安装:

sudo apt-get install pandoc

然后你输入以下命令,可以看到版本号就说明你安装成功了:

pandoc --version

如何使用 pandoc ?

pandoc 的命令是这样使用的:

pandoc [选项] [输入文件] ...

将 markdown 转化为 HTML

比如我想把我现在写的 markdown 是这样的:



想要把它转化成 HTML,就可以这样:

pandoc -s --metadata title='帅b讲pandoc' -o out.html Desktop/pandoc.md

这样就可以把我桌面上的 md 直接转出 html 文件了:



一行命令就搞定了,其中 「 -s --metadata title='帅b讲pandoc' -o out.html 」就是「选项」:

  • -s 指的是告诉pandoc我要生成有效的 HTML 文件
  • --metadata title 指的是说明 HTML 的 title
  • -o 指的是我们要输出的文件

而在最后面的 「Desktop/pandoc.md」就是「输入文件」。

pandoc 选项在哪啊?

可能你要问了,这些「选项」在哪里可以得到,分别都是什么意思?

有两个地方你可以查询得到,一个是在你的终端中使用 man 命令:

man pandoc

往下拉你就可以看到各种选项的意思:

另一个地方你可以通过在线文档查询,地址在这:

https://pandoc.org/MANUAL.html#options

内容都是一样的,不过网页更加方便查阅。

将 HTML 转化为 PDF

我们再来玩一下,将 HTML 文件转化为 PDF,因为 pandoc 在转化为 PDF 文件的时候,需要用到 pdf 引擎,pandoc 默认使用的是 pdflatex,如果你没有安装可以先安装一波。

brew install basictex

pandoc 支持的 pdf 引擎有很多,比如:

pdflatex, lualatex, xelatex, latexmk, tectonic, wkhtmltopdf, weasyprint, prince, context

你可以根据自己的需要,选择对应的引擎,比如我们把刚刚生成的 HTML 文件直接转化为 PDF,就可以这样:

pandoc --pdf-engine=xelatex -o out.pdf out.html -V mainfont=STXihei

这里我们使用的 pdf 引擎是 xelatex,使用的中文字体是细黑,运行得到的 pdf 是这样子的:

是不是很方便,还有很多其他的文件格式,你都可以通过 pandoc 进行转化,你还可以对其指定样式,模板等操作,你都可以在这里找到:https://pandoc.org/MANUAL.html。

Python 使用 Pandoc

如果你想在 Python 中使用 pandoc ,也不是不行,你可以安装 pypandoc 这个库,然后使用也是很简单,像这样:


OK,以上就是今天小帅b给你带来的分享,希望对你有帮助!

最后,一直坚持原创分享不易,如果对你有帮助的话点个赞支持一下呗,这样我才有动力给你一直分享个不停嘛,好了,我们下回见,peace!

相关阅读

我是怎么通过 Python 排版公众号的?

你真的会使用 Python 命令吗?

使用终端命令行的一些技巧

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...