百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

MySQL各大版本新特性一览 mysql各版本之间区别

liuian 2024-12-26 15:05 25 浏览

这次应小伙伴的要求,来总结下这个 MySQL 主要版本的新特性

那么,我们一起往下看看叭~

我们直接来到官网查看

可以看到这里有三个版本 5.6 , 5.7 , 8.0

额 既然 5.5 找不到了,那我们就记住他的主要特点:

  1. innodb 就是从 5.5 这个版本开始成为 默认的存储引擎
  2. 引入了真 UTF8 ——> utf8mb4

为什么只有两点呢? 因为 4ye 的脑瓜子就只有这两点 哈哈哈

下面开始 5.6 的探索~

5.6

MySQL 5.6 Release Notes

打开上面的链接 , 如下图,这里在介绍这个新特性

What Is New in MySQL 5.6

剩下的就不多赘述啦,简单摘录了一些,需要完整资料的小伙伴请移步到官网查看~ (建议去翻一翻 ,毕竟除了新特性,还有 innodb 整体的介绍!)

innodb

这里对存储引擎 innodb 做了下面的增强

  1. 可以创建 全文索引
  2. 可以修改未压缩表的 InnoDB 页大小设置为 8KB4KB ,默认是 16KB 注意这里只有这三个参数有效(4 ,8 ,16) 。 参数: innodb_page_size
  3. InnoDB 的 redo log 文件可存储的最大值从 4g 升到 512g , 参数: innodb_log_file_size
  4. 可以设置 innodb 压缩级别 , 级别等级为 0-9 参数: innodb_compression_level
  5. Innodb 将 flush 刷盘操作从主线程移动到其他线程
  6. 默认用独立的表空间 ibd
  7. Undo Log 可以保存在独立的表空间

Partitioning

这里对分区做了下面的加强

  1. 最大分区数量增加到 8192
  2. 支持显示分区选择 比如: SELECT * FROM t PARTITION (p0, p1) WHERE c < 5

MySQL NDB Cluster

Mysql集群,在这个版本作为独立的产品发布

注意存储引擎不是默认的 innodb ,而是 NDB

Replication and logging

复制和日志记录

  1. 可以从远程服务器读取 binlog 参数: --read-from-remote-server, -R ; --raw
  2. 延迟复制 参数: CHANGE MASTER TO

Optimizer enhancements

优化器增强

  1. 就是在这里开始的,我们可以用 EXPLAIN 来查看 DELETE,INSERT,REPLACE,UPDATE等 DML 操作的执行计划。 在这之前,它只支持 SELECT 操作。
  2. 优化子查询
  3. 主机缓存

Configuration Changes

back_log

50

Autosized using max_connections

binlog_checksum

NONE

CRC32

--binlog-row-event-max-size

1024

8192

flush_time

1800 (on Windows)

0

innodb_autoextend_increment

8

64

innodb_buffer_pool_instances

1

8 (platform dependent)

innodb_checksum_algorithm

INNODB

CRC32 (changed back to INNODB in MySQL 5.6.7)

innodb_concurrency_tickets

500

5000

innodb_file_per_table

0

1

innodb_old_blocks_time

0

1000

innodb_open_files

300

Autosized using innodb_file_per_table,table_open_cache

innodb_stats_on_metadata

ON

OFF

join_buffer_size

128KB

256KB

max_allowed_packet

1MB

4MB

max_connect_errors

10

100

sync_master_info

0

10000

sync_relay_log

0

10000

sync_relay_log_info

0

10000

5.7

innodb

  1. 增加 DATA_GEOMETRY 类型来支持空间数据类型,以前是用 blob
  2. innodb 的缓存池 dump 和 load 加强 ,允许按百分比去存储缓存池中的页面 参数: innodb_buffer_pool_dump_pct 默认值是 25
  3. InnoDB 增加了对全文解析器插件的支持。
  4. 支持多线程来刷新缓冲池中的脏页面 内存数据页跟磁盘上数据页内容不一致,将内存页称为脏页
  5. 由于文件系统 The Fusion-io Non-Volatile Memory (NVM) 在 Linux 上提供了原子操作,这导致 innodb 的 doublewrite 变得冗余,所以在该文件系统上,会自动关闭 doublewrite
  6. innodb_buffer_pool_size 参数是动态的,允许您在不重启服务器的情况下调整缓冲池的大小
  7. InnoDB 支持使用 spatial 索引来索引空间数据类型
  8. 支持本地分区
  9. 默认行格式由 compact 改为 DYNAMIC

其他

一. 支持JSON

从MySQL 5.7.8开始,MySQL支持原生JSON类型。

震惊(居然还有这回事)

二. EXPLAIN 可以用来获取在命名连接中执行的可解释语句的执行计划

EXPLAIN [options] FOR CONNECTION connection_id;

三. 允许在某个时间点,有多个触发事件

之前:对于触发器事件(INSERT、UPDATE、DELETE)和操作时间(BEFORE、AFTER)的组合,一个表最多只能有一个触发器,即在某个触发时间点只能有一个触发事件

四. 多源复制

可将多个服务器的内容备份到一个服务器

8.0

突然发现每次更新都在加强这个 innnodb

innodb

  1. 可以通过 INNODB_CACHED_INDEXES 查看每个索引缓存在 InnoDB 缓冲池中的索引页数量
  2. 可以使用一个新的动态变量 innodb_deadlock_detect 来禁用死锁检测
  3. redo log 优化,可以并发地写到日志缓冲区
  4. 日志缓冲区的大小可以通过 innodb_log_buffer_size 动态调整
  5. undo log 不再存放在系统表中
  6. 支持原子性的 DDL , 确保操作完全成功或者失败
  7. 从 MySQL 8.0.20 开始,doublewrite 缓冲区存储在 doublewrite 文件中

其他

一. Json 增强

二. 默认值

可以为这些类型增加默认值 BLOB、TEXT、GEOMETRY 、 JSON

三. 优化器增强

  1. 支持隐藏索引
ALTER TABLE t1 ALTER INDEX i_idx INVISIBLE;
ALTER TABLE t1 ALTER INDEX i_idx VISIBLE;
  1. 索引支持降序排序

四. 支持窗口函数

五. 支持正则表达式

(还有这操作的 )

六. 备份锁

允许在线备份时使用 DML 语句


总结

看完这篇文章后,不知道小伙伴们会对哪个更新印象最深呢?

比如 4ye 对这几点有点小印象~

  1. 5.6全文索引,innodb 页的大小调整(4,8,16 KB)三档,独立表空间还有执行计划的加强,不仅仅select. 以及结尾那么大一个表格的参数
  2. 5.7 的 JSON,空间数据类型 DATA_GEOMETRY ,以及空间索引 spatial 的出现,还有doublewrite ,脏页面的优化 和 行格式 DYNAMIC 的出现(以前 compact )
  3. 8.0正则隐藏索引以及它的索引排序

对了 还有,开头的那两句~

innodb 就是从 5.5 这个版本开始成为 默认的存储引擎 引入了真 UTF8 ——> utf8mb4


>作者:4ye酱
链接:https://juejin.cn/post/6971697459332382751
来源:掘金

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...