百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Vue 3 组件开发(三):搭建表格编辑系统 - 功能拓展

liuian 2024-12-26 15:05 31 浏览

通过环境搭建和组件集成,我们学会使用 Vite 和 SpreadJS ,将在线Excel的编辑功能集成在 Vue 3 项目中。

本章,我将带领大家继续扩展 Vue 3 这个项目原型,实现数据绑定、模板文件导入/更新/导出和数据透视表等功能,本章的实现思路与上一篇(组件集成)基本类似。

设计思路

  • 同时创建SpreadJS 和Designer(表格编辑器)两个组件,用切换路由的方式显示不同组件类型。
  • 在编辑器组件的工具栏中增加"加载"和"更新"两个按钮。
  • 点击"加载"即可加载从服务器获取的Excel文件,在编辑器中对该组件做一些修改,点击"更新"按钮,将修改后的文件传递给服务器。
  • 切换路由显示 SpreadJS 组件,在该组件添加 "加载"和"更新"两个button,功能同上。

SpreadJS 组件介绍

SpreadJS 是一款基于 HTML5 的原生JavaScript组件,兼容 450 种以上的 Excel 公式,提供高度类似 Excel 的功能,主要用于开发 Web Excel 组件,实现多人协同编辑、高性能模板设计和数据填报等功能模块,组件架构符合UMD规范,可以以原生的方式嵌入各类应用,并与前后端技术框架相结合。

集成 SpreadJS 组件

首先在components/ SpreadSheet.vue中集成SpreadJS,代码如下图所示:

<template>
  <div>
    <div ref="ssHost" style="height:700px;width:100%;text-align: left;"></div>
  </div>
</template>

<script>
import { onMounted, ref} from "vue";
import "../../node_modules/@grapecity/spread-sheets/styles/gc.spread.sheets.excel2013white.css"
import GC from "@grapecity/spread-sheets"

export default {
  name: 'SpreadSheets',
  props: {
  },
  setup(props, {emit}) {
    const ssHost = ref(null);
    onMounted(() => {
      var workbook = new GC.Spread.Sheets.Workbook(ssHost.value);
      emit("workbookInitialized", workbook)
    });
    return {
      ssHost
    };
  }
}
</script>

具备步骤如下:

1. 在模板中添加一个div,这个div就是spread的容器,可以通过css设置容器的宽高位置等,也就是自定义了spread的显示大小及位置。

2. 导入此组件所需要的依赖。

3. 在setup方法中新建一个spread。

4. 在views/ SpreadSheet.vue中引入该组件及相关依赖。

import SpreadSheets from '../components/SpreadSheets.vue'
import {ref} from "vue"
import axios from "axios"
import GC from '@grapecity/spread-sheets'
import ExcelIO from '@grapecity/spread-excelio'

5. 在模板中使用该组件标签

<template>
  <div>
    <button @click="load($event)">加载</button>
    <button @click="update($event)">更新</button>
    <SpreadSheets v-on:workbookInitialized="workbookInitialized"></SpreadSheets>
  </div>
</template>

6. 在setup函数中初始化spread。

let workbook = undefined;
let workbookInitialized=(wb)=>{
      workbook = wb
    }

功能扩展:Excel 文档导入/更新/导出

Excel 文档的导入/更新/导出功能可通过自定义"加载"、"更新"和"导出"按钮实现,在SpreadSheet组件中添加自定义按钮的思路,与上篇designer组件的设计思路一致:

  • Load方法执行excel文件的加载,接收到后台传递的json数据后,即使用fromJSON方法加载该文件。
let load = (e)=>{
        let formData = new FormData();
        formData.append("fileName", "path");
        axios.post('spread/loadTemplate', formData, {
            responseType: "json",
        }).then((response) => {
            if(response) {
                alert("加载成功");
                templateJSON = response.data;
                workbook.fromJSON(templateJSON);
            }
        }).catch((response) => {
            alert("错误");
        })
    }
  • Update执行文件的更新。在设计器对加载的文件做些操作,如修改背景色、添加文本等,使用toJSON方法当前spread保存为json数据传递给后台存储。
let update = (e)=>{
        let spreadJSON = JSON.stringify(workbook.toJSON());
        let formData = new FormData();
        formData.append("jsonString", spreadJSON);
        formData.append("fileName", "fileName");
        axios.post('spread/updateTemplate', formData).then((response) => {
            if(response) {
                alert("更新成功");
            }
        }).catch((response) => {
            alert("错误");
        })
    }
  • Save方法执行将spread json导出为excel文件。
//export SpreadJS json to excel file
excelio.save(json, function (blob) {
//do whatever you want with blob
//such as you can save it
}, function (e) {
//process error
console.log(e);
});

功能扩展:数据透视表

SpreadJS内置了数据透视表功能,通过将其集成到项目中,便可以使用数据透视表,该表支持排序、过滤等条件格式,可以按不同维度分析数据,并且可以自定义主题。

SpreadJS 的数据透视表支持两种格式的数据源:

  • table name: 数据透视表使用一个表格的名字去获取数据源。
  • range formula: 数据透视表使用工作表的一个范围公式获取数据,这个范围公式必须是工作表的绝对路径。

若使用数据透视表,需要添加如下链接到文档的开始部分:

<head>
...
<script src='.../spreadjs/gc.spread.sheets.all.x.x.x.min.js' type='text/javascript'></script>
<script src='.../spreadjs/plugins/gc.spread.pivot.x.x.x.min.js' type='text/javascript'></script>
</head>

使用一个表格的名称去创建数据透视表:

let spread = new GC.Spread.Sheets.Workbook(document.getElementById("ss"), { sheetCount: 2 });
let sheet1 = spread.getSheet(0);
let sheet2 = spread.getSheet(1);
sheet1.setRowCount(250);
let table = sheet.tables.add('table1', 0, 0, 200, 200);
sheet1.setArray(0, 0, pivotSales);
let pivotTable = sheet2.pivotTables.add("PivotTable", "table1", 0, 0, GC.Spread.Pivot.PivotTableLayoutType.outline, GC.Spread.Pivot.PivotTableThemes.medium2);

也可使用工作表的一个范围公式创建数据透视表:

let range = "=Sheet2!A1:D4";
let pivotTable = sheet2.pivotTables.add("PivotTable", range, 0, 0, GC.Spread.Pivot.PivotTableLayoutType.outline, GC.Spread.Pivot.PivotTableThemes.medium2);

通过切换路由可以看到 SpreadJS 与在线表格编辑器可以正常切换显示。在编辑器中修改加载的Excel文件,点击工具栏"更新"按钮,再切换至SpreadJS组件,点击"加载"按钮便可以看到刚才所修改的文件已被更新。


以上就是在Vue 3中集成SpreadJS与在线表格编辑器的全部内容,除了 Vue ,SpreadJS 还可以原生的方式嵌入各类应用(桌面软件、app、web),并与各类前后端技术框架(java、.NET、JavaScript、Vue、React 等)相结合。

通过集成 SpreadJS ,开发者可研发出高性能的公式计算、在线导入导出 Excel 文档、数据透视表和可视化分析功能,为系统使用者提供灵活易用的用户体验。

欢迎点击下方“了解更多”获取更多技术详情。

相关推荐

GANs为何引爆机器学习?这篇基于TensorFlow的实例教程为你解惑!

「机器人圈导览」:生成对抗网络无疑是机器学习领域近三年来最火爆的研究领域,相关论文层出不求,各种领域的应用层出不穷。那么,GAN到底如何实践?本文编译自Medium,该文作者以一朵玫瑰花为例,详细阐...

高丽大学等机构联合发布StarGAN:可自定义表情和面部特征

原文来源:arXiv、GitHub作者:YunjeyChoi、MinjeChoi、MunyoungKim、Jung-WooHa、SungKim、JaegulChoo「雷克世界」编译:嗯~...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版,有何变化

原文来源:GitHub「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下:1.深度神经网络分类器(DNNCl...

「2022 年」崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

上一节我们使用OpenCV识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了,现在深度学习不是对图像识别很准吗?那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗?当然也是可以的,本节我们就来了解下使用深度...

20K star!搞定 LLM 微调的开源利器

LLM(大语言模型)微调一直都是老大难问题,不仅因为微调需要大量的计算资源,而且微调的方法也很多,要去尝试每种方法的效果,需要安装大量的第三方库和依赖,甚至要接入一些框架,可能在还没开始微调就已经因为...

大模型DeepSeek本地部署后如何进行自定义调整?

1.理解模型架构a)查看深度求索官方文档或提供的源代码文件,了解模型的结构、输入输出格式以及支持的功能。模型是否为预训练权重?如果是,可以在预训练的基础上进行微调(Fine-tuning)。是否需要...

因配置不当,约5000个AI模型与数据集在公网暴露

除了可访问机器学习模型外,暴露的数据还可能包括训练数据集、超参数,甚至是用于构建模型的原始数据。前情回顾·人工智能安全动态向ChatGPT植入恶意“长期记忆”,持续窃取用户输入数据多模态大语言模型的致...

基于pytorch的深度学习人员重识别

基于pytorch的深度学习人员重识别Torchreid是一个库。基于pytorch的深度学习人员重识别。特点:支持多GPU训练支持图像的人员重识别与视频的人员重识别端到端的训练与评估简单的re...

DeepSeek本地部署:轻松训练你的AI模型

引言:为什么选择本地部署?在AI技术飞速发展的今天,越来越多的企业和个人希望将AI技术应用于实际场景中。然而,对于一些对数据隐私和计算资源有特殊需求的用户来说,云端部署可能并不是最佳选择。此时,本地部...

谷歌今天又开源了,这次是Sketch-RNN

前不久,谷歌公布了一项最新技术,可以教机器画画。今天,谷歌开源了代码。在我们研究其代码之前,首先先按要求设置Magenta环境。(https://github.com/tensorflow/magen...

Tensorflow 使用预训练模型训练的完整流程

前面已经介绍了深度学习框架Tensorflow的图像的标注和训练数据的准备工作,本文介绍一下使用预训练模型完成训练并导出训练的模型。1.选择预训练模型1.1下载预训练模型首先需要在Tensorf...

30天大模型调优学习计划(30分钟训练大模型)

30天大模型调优学习计划,结合Unsloth和Lora进行大模型微调,掌握大模型基础知识和调优方法,熟练应用。第1周:基础入门目标:了解大模型基础并熟悉Unsloth等工具的基本使用。Day1:大模...

python爬取喜马拉雅音频,json参数解析

一.抓包分析json,获取加密方式1.抓包获取音频界面f12打开抓包工具,播放一个(非vip)视频,点击“媒体”单击打开可以复制URL,发现就是我们要的音频。复制“CKwRIJEEXn-cABa0Tg...

五、JSONPath使用(Python)(json数据python)

1.安装方法pipinstalljsonpath2.jsonpath与Xpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。Xpathjsonpath概述/$根节点.@当前节点...

Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python网络爬虫的问题,提问截图如下:登录请求地址是这个:二、实现过程这里【甯同学】给了一个提示,如下所示:估计很多小伙伴和...